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thermodynamique_statistique-exercices
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E.91.062715|Persistent-random-walk approach to anomalous transport of self-propelled particles]] * ... ps.org/pre/abstract/10.1103/PhysRevE.90.030701|Anomalous diffusion of self-propelled particles in direc... ww.compadre.org/STP/index.cfm|Statistical and Thermal Physics]], par Harvey Gould and Jan Tobochnik (pd... emner/matnat/fys/FYS2160/h18/pensumliste/stat_thermal_phys_python.pdf|Statistical and Thermal PhysicsUs
rappels-proba-stat
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r tout $x$ (variable aléatoire continue) * Normalisation : * $\sum_{x_i} P(x_i) =1$ (variable... ://towardsdatascience.com/6-ways-to-test-for-a-normal-distribution-which-one-to-use-9dcf47d8fa93|6 ways to test for a Normal Distribution — which one to use?]] 13/12/2019 *
cv_vibration_einstein-solutions
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re liée au nombre d'entités ! On peut tente de normaliser les valeurs de la chaleur spécifique par mole... ion sont des ordres de grandeurs d'une taille minimale.** </note> ==== Comparaison ==== * Discuter
tp_simulations_monte-carlo_2019
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un fit) que l'on obtient bien une distribution normale - Comparer les statistiques des résultats avec... stion 2 pour des grands N et n, fitter une loi normale et comparer avec la valeur théorique attendue de
lancer_de
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sh Museum ===== Énoncé ===== On lance un dé (normal, 6 faces carrées équiprobables) - Quelle est la
lancer_de_polyedre
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0 }} ===== Énoncé ===== - On lance un dé (normal, 6 faces carrées équiprobables) - Quelle est
paradoxe_anniversaires
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acker needs around 2^128 brute force attempts, but really it's much *much* smaller: 2^64. </blockquote>
physicochimie2-exercices
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r tout $x$ (variable aléatoire continue) * Normalisation : * $\sum_{x_i} P(x_i) =1$ (variable
random_walk-1d-many_steps-unsymetric
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Vérifier la correspondance à une distribution normale suivant les valeurs de N et p ===== Solution ==
simulations_random_walks
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rche_al%C3%A9atoire|marche aléatoire]] est une formalisation mathématique du comportement sans mémoire
simulations_random_walks_codes
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1:]+bins[:-1]) # add a 'best fit' line for the normal PDF yh = (bins[1]-bins[0])*no_particles*mlab.norm