floss:python

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floss:python [2020/07/13 08:56] – [Librairies particulières] villersdfloss:python [2021/01/04 09:04] villersd
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 ==== Distributions et installation : ==== ==== Distributions et installation : ====
-  * [[https://store.continuum.io/cshop/anaconda/|Anaconda]], distribution python libre et multiplateforme (Windows, GNU/Linux, Mac OD), en version python2 et python3 (**très conseillée !**) avec Jupyter en prime... +  * [[https://store.continuum.io/cshop/anaconda/|Anaconda]], distribution python libre et multiplateforme (Windows, GNU/Linux, Mac OS), avec le système de Notebook web Jupyter en prime... Si les conditions sont limitées (materiel, réseau,...), il peut être plus intéressant d'installer la version [[https://docs.conda.io/en/latest/miniconda.html|miniconda]] qui permet de compléter par lasuite et à la demande l'installation de librairies. 
-    * [[https://towardsdatascience.com/how-to-successfully-install-anaconda-on-a-mac-and-actually-get-it-to-work-53ce18025f97|How to Successfully Install Anaconda on a Mac]] +    Windows 
-    * [[http://askubuntu.com/questions/505919/installing-anaconda-python-on-ubuntu]] (concerne installation sous Ubuntu GNU/Linux)+      [[https://datascientest.com/environnement-python-installer-anaconda-pour-bien-demarrer|Environnement Python : Installer Anaconda pour bien démarrer]] 
 +      [[https://perso.limsi.fr/pointal/python:installation:accueil|python:installation:accueil (L.Pointal)]] 
 +      * [[https://problemsolvingwithpython.com/01-Orientation/01.03-Installing-Anaconda-on-Windows/|Installing Anaconda on Windows - Problem Solving with Python]] 
 +      * [[https://medium.com/@GalarnykMichael/install-python-anaconda-on-windows-2020-f8e188f9a63d|Install Python (Anaconda) on Windows - by Michael Galarnyk - Medium]] 
 +    * Mac OS 
 +      * [[https://towardsdatascience.com/how-to-successfully-install-anaconda-on-a-mac-and-actually-get-it-to-work-53ce18025f97|How to Successfully Install Anaconda on a Mac]] 
 +      * [[https://towardsdatascience.com/install-anaconda-on-macos-big-sur-9fbd7c4b6c24|Install Anaconda on MacOS Big Sur]] 
 +    * GNU/Linux 
 +      * [[https://phoenixnap.com/kb/how-to-install-anaconda-ubuntu-18-04-or-20-04|https://phoenixnap.com/kb/how-to-install-anaconda-ubuntu-18-04-or-20-04]] 
 +      * [[https://www.digitalocean.com/community/tutorials/how-to-install-anaconda-on-ubuntu-18-04-quickstart-fr|Comment installer Anaconda sur Ubuntu 18.04]] 
 +      * [[http://askubuntu.com/questions/505919/installing-anaconda-python-on-ubuntu]] (concerne installation sous Ubuntu GNU/Linux)
   * [[http://python-xy.github.io/|Python(x,y)]], **distribution libre orientée scientifique et calcul numérique**, comprenant les interfaces graphiques Qt et l'environnement de développement libre Eclipse (environ 850 MB pour la version Windows, janvier 2016).   * [[http://python-xy.github.io/|Python(x,y)]], **distribution libre orientée scientifique et calcul numérique**, comprenant les interfaces graphiques Qt et l'environnement de développement libre Eclipse (environ 850 MB pour la version Windows, janvier 2016).
   * La distribution [[https://www.enthought.com/products/canopy/academic/|Enthought Canopy for Academic Use]], nécessite un email d'une institution académique reconnue pour l'installation (Windows, Mac OS X ou GNU-Linux. Il existe aussi une version gratuite [[https://www.enthought.com/products/epd/free/|Canopy Express]]. Ces distributions incluent beaucoup d'outils scientifiques, et l'interface wxPython.   * La distribution [[https://www.enthought.com/products/canopy/academic/|Enthought Canopy for Academic Use]], nécessite un email d'une institution académique reconnue pour l'installation (Windows, Mac OS X ou GNU-Linux. Il existe aussi une version gratuite [[https://www.enthought.com/products/epd/free/|Canopy Express]]. Ces distributions incluent beaucoup d'outils scientifiques, et l'interface wxPython.
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       * [[http://www.simplecv.org/|SimpleCV]] : interface simplifié à OpenCV : "computer vision made easy"       * [[http://www.simplecv.org/|SimpleCV]] : interface simplifié à OpenCV : "computer vision made easy"
       * [[https://github.com/ojii/pymaging|pymaging]] (pure python)       * [[https://github.com/ojii/pymaging|pymaging]] (pure python)
-    * [[http://www.vpython.org/|Vpython]], visual python, permet la programmation d'animations 3D simples (balles, rebonds, graphes,...). [[http://guigui.developpez.com/Tutoriel/Python/frvpython/webdoc/visual/index.php|traduction française du tutoriel de la version 3]]+    * [[http://www.vpython.org/|Vpython]] (**la version sous python3 (yc glowscript) ne semble pas compatible avec la version antérieure sous python2**, visual python, permet la programmation d'animations 3D simples (balles, rebonds, graphes,...). [[http://guigui.developpez.com/Tutoriel/Python/frvpython/webdoc/visual/index.php|traduction française du tutoriel de la version 3]]
       * [[http://www.visualrelativity.com/vpython/|VPython applications for Teaching Physics]]       * [[http://www.visualrelativity.com/vpython/|VPython applications for Teaching Physics]]
       * [[http://spe.num.edu.mn/altankhuu/web2/vpython.html|Visual Python demos]] (ne fonctionnent pas toutes)       * [[http://spe.num.edu.mn/altankhuu/web2/vpython.html|Visual Python demos]] (ne fonctionnent pas toutes)
       * [[http://new.math.uiuc.edu/math198/repo/illipython/stanblank/pyopengl/collision.py|collision.py]]  et répertoires parents       * [[http://new.math.uiuc.edu/math198/repo/illipython/stanblank/pyopengl/collision.py|collision.py]]  et répertoires parents
       * [[http://vpython.wikidot.com/|Vpython wiki site]]       * [[http://vpython.wikidot.com/|Vpython wiki site]]
 +    * GlowScript : [[https://www.glowscript.org/|glowscript.org]] reprend les objectifs de Vpython, (sous Python 3)
 +      * cf. exemples, articel [[https://rjallain.medium.com/a-physicists-guide-to-functions-in-python-9aec73cc4dcb]],...
     * [[http://code.google.com/p/visvis/|Visvis]] : approche orientée objet de la visualisation     * [[http://code.google.com/p/visvis/|Visvis]] : approche orientée objet de la visualisation
     * [[http://www.pyzo.org|Pyzo]] : environnement d'analyse de données et de visualisation     * [[http://www.pyzo.org|Pyzo]] : environnement d'analyse de données et de visualisation
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     * [[http://www.pygtk.org/]]     * [[http://www.pygtk.org/]]
     * [[http://glade.gnome.org/|Glade]], pour créer des interfaces utilisateurs utilisant GTK+     * [[http://glade.gnome.org/|Glade]], pour créer des interfaces utilisateurs utilisant GTK+
 +  * DearPyGui → "Dear PyGui is a simple and powerful easy to use Python GUI framework to build GUIs using python scripts"
 +    * [[https://medium.com/datadriveninvestor/create-quick-and-powerful-guis-using-dear-pygui-in-python-713cc138bf5a|Create Quick and Powerful GUIs Using “Dear PyGui” in Python]]
   * Curses (text only ?)   * Curses (text only ?)
     * [[http://docs.python.org/dev/howto/curses.html]]     * [[http://docs.python.org/dev/howto/curses.html]]
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  • Dernière modification : 2024/03/24 02:44
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