Différences

Ci-dessous, les différences entre deux révisions de la page.

--- floss:python [2018/08/06 15:25] – [Distributions et installation :] villersd
+++ floss:python [2021/01/04 10:11] – villersd
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 Il existe d'autres [[https://en.wikipedia.org/wiki/Category:Visual_programming_languages|langages de programmation visuels]] orientés vers l'apprentissage de la programmation : [[http://www.alice.org/index.php|Alice]], [[https://developers.google.com/blockly/|blockly]], [[http://snap.berkeley.edu/|snap!]], [[http://www.squeakland.org/|Squeak]], [[https://www.robomindacademy.com/go/robomind/home|RoboMind]],...
+[[https://edublocks.org|EduBlocks]] permet la transition de l'apprentissage par blocs via Scratch vers la programmation en Python ([[https://github.com/AllAboutCode/EduBlocks|GitHub EduBlocks]]).
 </note>
   * Installer Python : [[http://python.org/|Python.org]], le site où télécharger le logiciel **libre**, en version de base. Des versions existent pour [[https://www.python.org/downloads/windows/|Windows]], [[https://www.python.org/downloads/mac-osx/|Mac OS X]] et [[https://www.python.org/downloads/source/|Linux]], mais dans ce dernier cas, il est préférable d'opter pour la version proposée par votre distribution Linux particulière. Soyez vigilant aussi dans le choix entre les versions 32 bits et 64 bits !
     * <del>la **branche 2** : [[https://www.python.org/downloads/release/python-2714/|version 2.7.14]] en janvier 2018. //Cf.// la documentation :
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     * [[https://repl.it/languages/python3|repl.it]] : **site web permettant d'explorer interactivement des langages de programmation dont Python, sans rien installer !**
     * [[http://www.pythontutor.com/|Online Python tutor]] : **apprendre et pratiquer la programmation Python dans un navigateur. Les exécutions sont décomposées et visualisées pas à pas !**
-    * [[http://www.skulpt.org|skulpt]], implémentation de python 2 dans un navigateur
+    * [[http://www.skulpt.org|skulpt]], implémentation de python dans un navigateur
+    * [[http://pythonfiddle.com/]]
     * [[http://www.learnpython.org/|LearnPython.org]] : tutoriel interactif Python avec exécution de code (en anglais, avec des publicités)
     * [[https://groklearning.com/csedweek/|First experience programming]], specially designed for [[http://code.org/|the Hour of Code]]
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 =====  Références pour une utilisation (scientifique) plus avancée  =====
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 ==== Distributions et installation : ====
-  * [[https://store.continuum.io/cshop/anaconda/|Anaconda]], distribution python libre et multiplateforme (Windows, GNU/Linux, Mac OD), en version python2 et python3 (**très conseillée !**) avec Jupyter en prime...
+  * [[https://store.continuum.io/cshop/anaconda/|Anaconda]], distribution python libre et multiplateforme (Windows, GNU/Linux, Mac OS), avec le système de Notebook web Jupyter en prime... Si les conditions sont limitées (materiel, réseau,...), il peut être plus intéressant d'installer la version [[https://docs.conda.io/en/latest/miniconda.html|miniconda]] qui permet de compléter par lasuite et à la demande l'installation de librairies.
-    * [[http://askubuntu.com/questions/505919/installing-anaconda-python-on-ubuntu]] (concerne installation sous Ubuntu GNU/Linux)
+    * Windows
+      * [[https://datascientest.com/environnement-python-installer-anaconda-pour-bien-demarrer|Environnement Python : Installer Anaconda pour bien démarrer]]
+      * [[https://perso.limsi.fr/pointal/python:installation:accueil|python:installation:accueil (L.Pointal)]]
+      * [[https://problemsolvingwithpython.com/01-Orientation/01.03-Installing-Anaconda-on-Windows/|Installing Anaconda on Windows - Problem Solving with Python]]
+      * [[https://medium.com/@GalarnykMichael/install-python-anaconda-on-windows-2020-f8e188f9a63d|Install Python (Anaconda) on Windows - by Michael Galarnyk - Medium]]
+    * Mac OS
+      * [[https://towardsdatascience.com/how-to-successfully-install-anaconda-on-a-mac-and-actually-get-it-to-work-53ce18025f97|How to Successfully Install Anaconda on a Mac]]
+      * [[https://towardsdatascience.com/install-anaconda-on-macos-big-sur-9fbd7c4b6c24|Install Anaconda on MacOS Big Sur]]
+    * GNU/Linux
+      * [[https://phoenixnap.com/kb/how-to-install-anaconda-ubuntu-18-04-or-20-04|https://phoenixnap.com/kb/how-to-install-anaconda-ubuntu-18-04-or-20-04]]
+      * [[https://www.digitalocean.com/community/tutorials/how-to-install-anaconda-on-ubuntu-18-04-quickstart-fr|Comment installer Anaconda sur Ubuntu 18.04]]
+      * [[http://askubuntu.com/questions/505919/installing-anaconda-python-on-ubuntu]] (concerne installation sous Ubuntu GNU/Linux)
+      * création d'un lanceur pour Anaconda Navigator : [[https://askubuntu.com/questions/1017284/cant-create-anaconda-shortcut-to-launch-from-desktop-on-ubuntu-17-10|Can't create anaconda shortcut to launch from desktop on ubuntu 17.10?]]
   * [[http://python-xy.github.io/|Python(x,y)]], **distribution libre orientée scientifique et calcul numérique**, comprenant les interfaces graphiques Qt et l'environnement de développement libre Eclipse (environ 850 MB pour la version Windows, janvier 2016).
   * La distribution [[https://www.enthought.com/products/canopy/academic/|Enthought Canopy for Academic Use]], nécessite un email d'une institution académique reconnue pour l'installation (Windows, Mac OS X ou GNU-Linux. Il existe aussi une version gratuite [[https://www.enthought.com/products/epd/free/|Canopy Express]]. Ces distributions incluent beaucoup d'outils scientifiques, et l'interface wxPython.
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   * [[http://www.pasteur.fr/formation/infobio/python/index.html|Introduction to Programming using Python]] - Programming Course for Biologists at the Pasteur Institute
   * [[http://www.openbookproject.net/books/bpp4awd/index.html|Beginning Python Programming for Aspiring Web Developers]] (tutorial sous licence GNU Documentation)
+  * [[http://python.physique.free.fr/index.html|FAQPython de Bordeaux 1]]
   * Listes de diffusion, forums,...
     * [[http://stackoverflow.com/questions/tagged/python|Stack Overflow, catégorie Python]]
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     * [[http://www.ni.gsu.edu/~rclewley/PyDSTool/index.html|PyDSTool]] pour l'étude de systèmes dynamiques
     * [[https://github.com/yhat/ggplot|ggplot]], port Python de [[http://ggplot2.org/|gglplot2]], un moteur de graphiques pour [[http://www.r-project.org/|R]]
+      * [[https://towardsdatascience.com/how-to-use-ggplot2-in-python-74ab8adec129|How to Use ggplot2 in Python]] (librairie plotnine)
     * pylab interface to matplotlib ?
     * [[http://www.vni.com/products/imsl/pyimsl/overview.php|PyIMSL]] : permet d'accéder aux algorithmes mathématiques et statistiques de la librairie numérique IMSL C.
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       * [[http://www.simplecv.org/|SimpleCV]] : interface simplifié à OpenCV : "computer vision made easy"
       * [[https://github.com/ojii/pymaging|pymaging]] (pure python)
-    * [[http://www.vpython.org/|Vpython]], visual python, permet la programmation d'animations 3D simples (balles, rebonds, graphes,...). [[http://guigui.developpez.com/Tutoriel/Python/frvpython/webdoc/visual/index.php|traduction française du tutoriel de la version 3]]
+    * [[http://www.vpython.org/|Vpython]] (**la version sous python3 (yc glowscript) ne semble pas compatible avec la version antérieure sous python2**, visual python, permet la programmation d'animations 3D simples (balles, rebonds, graphes,...). [[http://guigui.developpez.com/Tutoriel/Python/frvpython/webdoc/visual/index.php|traduction française du tutoriel de la version 3]]
       * [[http://www.visualrelativity.com/vpython/|VPython applications for Teaching Physics]]
       * [[http://spe.num.edu.mn/altankhuu/web2/vpython.html|Visual Python demos]] (ne fonctionnent pas toutes)
       * [[http://new.math.uiuc.edu/math198/repo/illipython/stanblank/pyopengl/collision.py|collision.py]]  et répertoires parents
       * [[http://vpython.wikidot.com/|Vpython wiki site]]
+    * GlowScript : [[https://www.glowscript.org/|glowscript.org]] reprend les objectifs de Vpython, (sous Python 3)
+      * cf. exemples, articel [[https://rjallain.medium.com/a-physicists-guide-to-functions-in-python-9aec73cc4dcb]],...
     * [[http://code.google.com/p/visvis/|Visvis]] : approche orientée objet de la visualisation
     * [[http://www.pyzo.org|Pyzo]] : environnement d'analyse de données et de visualisation
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   * [[https://github.com/chembl/chembl_webresource_client|chembl_webresource_client]], pour accéder à la base de donnée chimique[[https://www.ebi.ac.uk/chembl/|ChEMBL]]
   * [[https://github.com/mcs07/PubChemPy|PubChemPy]], to interact with PubChem in Python
-  * [[https://git.durrantlab.com/jdurrant/scoria|Scoria]], a lightweight python code base designed for
+  * [[https://git.durrantlab.com/jdurrant/scoria|Scoria]], a lightweight python code base designed for importing, manipulating, and exporting molecular models. cf. [[https://jcheminf.springeropen.com/articles/10.1186/s13321-017-0237-8|Scoria: a Python module for manipulating 3D molecular data]]
-importing, manipulating, and exporting molecular models. cf. [[https://jcheminf.springeropen.com/articles/10.1186/s13321-017-0237-8|Scoria: a Python module for manipulating 3D molecular data]]
+  * librairie [[https://mendeleev.readthedocs.io/en/stable/|Mendeleev]] : données sur les éléments chimiques
   * cf. aussi [[http://lukaszmentel.com/blog/awesome-python-chemistry/|Awesome Python Chemistry]], Łukasz Mentel (aussi [[https://github.com/lmmentel/awesome-python-chemistry|ici]])
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     * [[http://www.pygtk.org/]]
     * [[http://glade.gnome.org/|Glade]], pour créer des interfaces utilisateurs utilisant GTK+
+  * DearPyGui → "Dear PyGui is a simple and powerful easy to use Python GUI framework to build GUIs using python scripts"
+    * [[https://medium.com/datadriveninvestor/create-quick-and-powerful-guis-using-dear-pygui-in-python-713cc138bf5a|Create Quick and Powerful GUIs Using “Dear PyGui” in Python]]
   * Curses (text only ?)
     * [[http://docs.python.org/dev/howto/curses.html]]
     * [[http://inaps.org/articles/developpement/curses-python]]
+  * Interfaces simplifiés :
+    * [[https://pysimplegui.readthedocs.io/en/latest/]] + PySimpleGUIWeb
   * http
+    * [[https://github.com/dddomodossola/remi|Python REMote Interface library]] (cf. PySimpleGUIWeb)
 =====  Librairies particulières  =====
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     * [[https://github.com/halfak/mediawiki-utilities|Mediawiki-utilities]] (sous Python 3)
   * [[https://timeboard.readthedocs.io/en/latest/index.html|Timeboard]], voir [[https://medium.com/@mmamaev2/introducing-timeboard-a-python-business-calendar-package-a2335898c697|ref1]]
+  * Création de tables, yc vers LaTeX :
+    * [[https://pypi.org/project/tabulate/|Tabulate]]
+    * [[https://pypi.org/project/texttable/|Texttable]]
+    * cf. aussi [[https://towardsdatascience.com/how-to-create-latex-tables-directly-from-python-code-5228c5cea09a|How to create Latex tables directly from Python code]]
 =====  Autres distributions ou programmes utiles, pour utilisateurs avertis, ou programmeurs  =====
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   * [[https://code.tutsplus.com/tutorials/managing-cron-jobs-using-python--cms-28231|Managing Cron Jobs Using Python]]
   * [[https://medium.freecodecamp.org/python-collection-of-my-favorite-articles-8469b8455939|The best of Python: a collection of my favorite articles from 2017 and 2018 (so far)]]
+  * [[https://cjolowicz.github.io/posts/hypermodern-python-01-setup/|Hypermodern Python]] (série par Claudio Jolowicz)
+  * [[https://towardsdatascience.com/4-super-useful-python-features-993ae484fbb8|4 Super Useful Python Features]], James Briggs, 08/05/2020
 ===== De Python 2 à Python 3 =====
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 |execfile() |<del>execfile()</del>|
 |range() --> list \\ xrange() → generator|range() → generator \\ <del>xrange()</del>|
-|filter, map, reduce| reduce |
-|lambda|<del>lambda</del> |
 |input()|eval(input())|
 |raw_input()|input()|
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   * [[https://micropython.org/|MicroPython]], python optmimisé pour fonctionner sur un micro-contrôleur
   * [[https://www.youtube.com/watch?v=F6u5rhUQ6dU|Memory Management in Python - The Basics - PyCon 2016]], vidéo par Nina Zakharenko
+  * [[https://medium.com/analytics-vidhya/top-10-nice-to-have-data-science-libraries-d155196710ef|Top 10 Nice-To-Have Data Science Libraries]]
+  * [[https://towardsdatascience.com/7-easter-eggs-in-python-7765dc15a203|7 Easter Eggs in Python]]