Différences

Ci-dessous, les différences entre deux révisions de la page.

--- floss:python:pip-pypi [2016/01/10 11:23] – villersd
+++ floss:python:pip-pypi [2017/07/22 16:28] (Version actuelle) – villersd
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 ====== Installer facilement des modules python ======
-<note important>L'installation préalable de distributions complètes du type [[https://code.google.com/p/pythonxy/wiki/Downloads|Pythonxy]], Enthought ou ActivePython est préférable !
+<note important>L'installation préalable de distributions complètes du type [[https://store.continuum.io/cshop/anaconda/|Anacaonda]], [[https://code.google.com/p/pythonxy/wiki/Downloads|Pythonxy]], Enthought ou ActivePython est préférable !
 Ces installations peuvent d'ailleurs l'installation des outils comme setuptools, distutils, pip,...
 </note>
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   * ...
-Ce grand répertoire se nomme [[http://pypi.python.org/pypi|PyPI]] (Python Package Index). Il reprend 72 487 paquets python (janvier 2016). Un programme nommé Pip permet de télécharger et ensuite installer des programmes ou librairies référencées dans le répertoire **Pypi**. Avant cela, il faut installer un programme dont le rôle est précisément d'installer des programmes. Il en existe en fait trois pour l'instant :
+Ce grand répertoire se nomme [[http://pypi.python.org/pypi|PyPI]] (Python Package Index). Il reprend 112 860 paquets python (juillet 2017). Un programme nommé Pip permet de télécharger et ensuite installer des programmes ou librairies référencées dans le répertoire **Pypi**.
-  * [[http://pypi.python.org/pypi/setuptools/0.6c11|setuptools]], une solution qui n'est plus poursuivie, mais toujours fonctionnelle dans la plupart des cas (dont l'installation de Pip)
-  * [[http://pypi.python.org/pypi/distribute/|Distribute]], un fork actuel fonctionnel de setuptools, pas forcément populaire, et qui est utilisé sans le dire dans les installations récentes de setuptools
-  * [[http://pypi.python.org/pypi/Distutils2/|Distutils2]], une solution en cours de de finalisation, qui fonctionne avec la nouvelle branche (Python 3.3)
-Une fois que ce premier programme d'installation sera opérationnel, la suite de la procédure consiste à l'utiliser (une fois), à l'aide de la commande //easy_install// pour installer Pip
+Pour vérifier une installation existante, n'hésitez pas à exécuter les commandes suivantes :
+  python --version
+  python2 --version
+  python3 --version
+  pip --version
+  pip2 --version
+  pip3 --version
+  virtualenv --version
 ==== Procédure sous Windows ====
-=== Version 32 bits ===
-  * Se rendre sur la page [[http://pypi.python.org/pypi/setuptools#downloads]] pour télécharger la version .exe exécutable de setuptools pour Python 2.7 (si c'est bien la version installée)
-  * Exécuter le fichier téléchargé
-  * Ajouter à la variable d'environnement PATH les éléments suivants : C:\Python27\;C:\Python27\Scripts (bien utiliser des ";" comme séparateur). Suivre les instructions disponible par exemple à la page [[http://www.java.com/fr/download/help/path.xml]]
-  * Ouvrir une fenêtre de commandes, et taper easy_install pip
-=== Version 64 bits ===
-  * Suivre les instructions d'installations de la page [[http://pypi.python.org/pypi/setuptools]] : téléchargez [[|ez_setup.py]], placez le dans le répertoire Python27, et exécutez la commande suivante :<code>ez_setup.py -U setuptools</code>
-  * Ajouter à la L'installation préalable de distributions complètes du type [[https://code.google.com/p/pythonxy/wiki/Downloads|Pythonxy]], Enthought ou ActivePython est préférable !
-variable d'environnement PATH les éléments suivants : C:\Python27\;C:\Python27\Scripts (bien utiliser des ";" comme séparateur). Suivre les instructions disponible par exemple à la page [[http://www.java.com/fr/download/help/path.xml]]
-  * Ouvrir une fenêtre de commandes, et taper easy_install pip
-=== Alternative "Distribute" : ===
-  * Télécharger l'exécutable distribute [[http://python-distribute.org/distribute_setup.py|Distribute]]
-  * Exécuter la commande "python.exe C:\Path\to\distribute_setup.py"
-  * Mettre à jour la variable d'environnement PATH en ajoutant C:\Python27\;C:\Python27\Scripts
-  * Ouvrir une fenêtre de commandes, et taper easy_install pip
 ==== Procédure sous Linux ====
-Sous Ubuntu, Debian et distributions dérivées, pour python et python3 :
+Sous Ubuntu, Debian et distributions dérivées, pour python (v2) et python3, au cas où pip ne serait pas installé :
 <code>  sudo apt-get install python-pip python3-pip</code>
+Pour mettre à jour :
+  sudo -H pip3 install --upgrade pip
+  sudo -H pip2 install --upgrade pip
 ====  Procédure sous Mac ====
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 ===== Utiliser Pip =====
-C'est donc Pip qui va être utilisé pour installer des programmes et librairies. Par exemple, pour installer virtualenv, taper dans une fenêtre de commande : <code> pip install virtualenv</code>
+C'est donc Pip qui va être utilisé pour installer des programmes et librairies. Par exemple, pour installer matplotlib, taper dans une fenêtre de commande : <code> pip install matplotlib</code>
 Attention, il est préférable d'utiliser les exécutables pour Windows proposés directement sur le site [[http://pypi.python.org/pypi|Pypi]], s'ils existent.
+<note tip>La plupart des librairies devraient être installées de manière locale, à l'exception de certaines, comme virtualenv. Donc sous GNU/Linux, il ne faut pas utiliser le "sudo".</note>
+Quelques commandes, remarques,... avec "nomlibrairie" comme nom de librairie, à remplacer  :
+  * mise à jour à la dernière version : <code>pip install --upgrade nomlibrairie</code>
+  * désinstaller : <code>pip uninstall nomlibrairie</code>
+  * version de pip : <code>pip --version</code>
+  * information à propos de la librairie : <code>pip show nomlibrairie</code>
+  * génère une liste de librairies installées en "requirements" : <code>pip freeze > requirements.txt</code>
+  * installe à partir d'une liste de "requirements" : <code>pip install -r requirements.txt</code>
+  * lister les librairies : <code>pip list</code>
+  * lister les librairies dépassées et les nouvelles versions : <code>pip list --outdated</code>
+Pour plus d'information, consulter le [[https://pip.pypa.io/en/latest/reference/|Reference guide]].
 ===== Virtualenv =====
+venv, équivalent, est installé par défaut à partir de Python 3.3.
+Après activation d'un environnement virtuel, son nom est indiqué entre parenthèses devant le prompt.
+Installation :
+  sudo apt-get install virtualenv
+  sudo apt install virtualenvwrapper
+  echo "source /usr/share/virtualenvwrapper/virtualenvwrapper.sh" >> ~/.bashrc
+Configuration :
+  export WORKON_HOME=~/.virtualenvs
+  mkdir $WORKON_HOME
+  echo "export WORKON_HOME=$WORKON_HOME" >> ~/.bashrc
+  echo "export PIP_VIRTUALENV_BASE=$WORKON_HOME" >> ~/.bashrc
+  source ~/.bashrc
+Utilisation (exemples) :
+  mkvirtualenv --python=/usr/bin/python3 test
+  deactivate
+  workon test
+  which python
+  deactivate
+  rmvirtualenv test
+refs :
+  * [[https://askubuntu.com/questions/244641/how-to-set-up-and-use-a-virtual-python-environment-in-ubuntu]]
+  * [[https://stackoverflow.com/questions/16123459/virtualenvwrapper-and-python-3]]
+  * [[http://sametmax.com/les-environnement-virtuels-python-virtualenv-et-virtualenvwrapper/]]
+  * [https://docs.python.org/3/tutorial/venv.html]
+  * [[http://python-guide-pt-br.readthedocs.io/en/latest/dev/virtualenvs/]]
+  * [[https://virtualenvwrapper.readthedocs.io/en/latest/]]
+  * [[http://apprendre-python.com/page-virtualenv-python-environnement-virtuel]]
+  * À tester : [[https://www.opendatascience.com/blog/setup-a-python-virtual-machine-with-ubuntu/]]
+===== Problèmes particuliers =====
+==== Upgrade de Matplotlib par pip sous Ubuntu 14.04 : ====
+<note tip>Passer via sudo (sinon erreurs) </note>
+  * [[https://mlbernauer.wordpress.com/2014/12/06/upgrading-from-matplotlib-1-3-1-to-1-4-1-in-ubuntu-14-04/]]
+  * solution :
+    * sudo apt-get install libfreetype6-dev
+    * sudo pip install --upgrade matplotlib
+  * Résultats :
+    * Successfully installed cycler-0.9.0 matplotlib-1.5.1 numpy-1.10.4 pyparsing-2.0.7 python-dateutil-2.4.2 pytz-2015.7 six-1.10.0
 ===== références =====