Différences

Ci-dessous, les différences entre deux révisions de la page.

--- floss:python:pip-pypi [2016/01/11 10:32] – villersd
+++ floss:python:pip-pypi [2017/07/22 14:32] – villersd
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 Une fois que ce premier programme d'installation sera opérationnel, la suite de la procédure consiste à l'utiliser (une fois), à l'aide de la commande //easy_install// pour installer Pip
+Pour vérifier une installation existante, n'hésitez pas à exécuter les commandes suivantes :
+  python --version
+  python3 --version
+  pip --version
+  pip3 --version
+  virtualenv --version
 ==== Procédure sous Windows ====
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 Quelques commandes, remarques,... avec "nomlibrairie" comme nom de librairie, à remplacer  :
-  * mise à jour à la dernière version : <code>sudo pip install --upgrade nomlibrairie</code>
+  * mise à jour à la dernière version : <code>pip install --upgrade nomlibrairie</code>
-  * désinstaller : <code>sudo pip uninstall nomlibrairie</code>
+  * désinstaller : <code>pip uninstall nomlibrairie</code>
   * version de pip : <code>pip --version</code>
   * information à propos de la librairie : <code>pip show nomlibrairie</code>
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 Pour Python 3 >= 3.4, cf. Pyvenv
+À tester : [[https://www.opendatascience.com/blog/setup-a-python-virtual-machine-with-ubuntu/]]
+===== Problèmes particuliers =====
+==== Upgrade de Matplotlib par pip sous Ubuntu 14.04 : ====
+<note tip>Passer via sudo (sinon erreurs) </note>
+  * [[https://mlbernauer.wordpress.com/2014/12/06/upgrading-from-matplotlib-1-3-1-to-1-4-1-in-ubuntu-14-04/]]
+  * solution :
+    * sudo apt-get install libfreetype6-dev
+    * sudo pip install --upgrade matplotlib
+  * Résultats :
+    * Successfully installed cycler-0.9.0 matplotlib-1.5.1 numpy-1.10.4 pyparsing-2.0.7 python-dateutil-2.4.2 pytz-2015.7 six-1.10.0
 ===== références =====