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- matplotlib_simple
- t as plt #directive d'importation standard plt.figure() #initialisation d'une nouvelle figure #les données serie_x = [0.,1.,2.,3.,5.,7.,11.,13.,17.,19.] seri... ) plt.savefig("example.png") # sauvegarde de la figure plt.show() # vue interactive de la figure </code> Le même graphique peut être agrémenté d'un titre, d'
- plot_sinus_cosinus
- graphique utilisera les réglages par défaut et la figure sera ensuite améliorée pas à pas en commentant le... es paramètres par défaut pour tout : taille de la figure et sa résolution en dpi, largeur de la ligne, la ... t.plot(X, S) plt.show() # vue interactive de la figure </code> X est un tableau numpy de 256 valeurs c... ctive d'importation standard de numpy # Create a figure of size 8x6 inches, 80 dots per inch plt.figure(f
- pandas
- Age < 30')) print(df.query('25 < Age < 30')) plt.figure() ax = df[df.Gender == 1].plot.scatter(x='Height'... ght', color='Green', label='Female', ax=ax); plt.figure() df.Height.plot.hist() plt.figure() df.Weight.plot.hist() plt.show() </code> === Suggestions pour ajo
- ph-3d
- otic_acid(log10dil,Vb)) # sample call fig = plt.figure() ax = Axes3D(fig) X,Y = np.linspace(-9.,0.,36), ... ('Vb') ax.set_zlabel('pH') plt.show() </code> La figure obtenue avec la librairie 3D de MatPlotlib peut ê... rotations). En voici une image correspondant à la figure de l'article référencé dans Journal of Chemical E
- pressions_partielles_systemes_non_ideaux
- a1)*R*T)+U01 U2= (np.log(a2)*R*T)+U02 plt.figure(1) plt.plot(a1,U1,'r''x''-') plt.plot(a1,... x1)*R*T)+U03 U4= (np.log(x2)*R*T)+U04 plt.figure(2) plt.plot(x2,U3,'b''-') plt.plot(x2,U4,... *T)+U03 U4= (np.log(x2)*R*T)+U04 plt.figure(3) plt.subplot(121) plt.plot(a1,U1,'r''x
- pka_pkb_plane @teaching:progappchim:matplotlib_gallery
- ps://stackoverflow.com/questions/14708695/specify-figure-size-in-centimeter-in-matplotlib inch = 2.54 ... 14 - pKasa pKb = 14 - pKa pKbsb = 14 - pKasb plt.figure(figsize=cm2inch(25., 25.)) ax1 = plt.subplot(1, 1... ig("pKa-pKb-plane-01.png") plt.show() </code> La figure obtenue : {{:teaching:progappchim:matplotlib_gal
- potentiel_energy_surface @teaching:progappchim:matplotlib_gallery
- print np.min(E) #valeur minimale de E fig = plt.figure(figsize=(12, 12), dpi=80) ax = fig.add_subplot(11... .xlabel('x (pm)') plt.ylabel('y (pm)') fig = plt.figure(2,figsize=(15, 15) ) ax = Axes3D(fig) ax.plot_sur... hem/journal/v4/n7/full/nchem.1362.html|exemple de figure dans un article]] * [[http://www.wag.caltech.ed
- rotateur_biatomique @teaching:progappchim:matplotlib_gallery
- u niveau %2d : %.8e " % (T,Jmax,Zrot)) fig = plt.figure() plt.title(u"Rotateur biatomique et somme d'état... lip_on=True) plt.show() # vue interactive de la figure </code> Figure : {{:teaching:progappchim:rotateur_biatomique-01.png}} Sortie des valeurs : <code> ---
- maxwell-boltzmann
- rtation des fonctions mathématiques exp et pi plt.figure() #from pylab import * def fonc_dist(v): kB ... hématiques exp et pi seront issues de nummpy plt.figure() #from pylab import * def fonc_dist(v): kB
- potentiel_morse @teaching:progappchim:matplotlib_gallery
- *D_e/mH) hnu0 = h * nu0 # quantum d'énergie plt.figure(figsize=(12, 9), dpi=80) plt.title(u"Potentiel de... tsize=14) #print(v,E) plt.show() </code> Figure : {{:teaching:progappchim:potentiel_morse-04.png
- mendeleev
- i in range(1,108): print(x[i-1], y[i-1]) plt.figure() plt.plot(x, y) plt.savefig("ionenergies.png") p
- numpy_simple
- .savefig('fonctions-fft.png') plt.show() </code> Figure obtenue : {{ :teaching:progappchim:fonctions-ft-
- periodical_table_electronegativity
- IIIA','IVA','VA','VIA','VIIA','VIIIA'] fig = plt.figure() ax = Axes3D(fig) lx= len(data[0]) #
- polynomes-11
- yshev') legend() show() </code> On obtient cette figure :{{:teaching:progappchim:cheby-10.png?direct&100|
- polynomes-12
- ns.wikimedia.org/wiki/File:HarmOsziFunktionen.png|figure sur Wikimedia]]. ===== Application : orbitales a