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        <dc:creator>Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com)</dc:creator>
        <title>teaching:progappchim:calcul_matriciel_2012</title>
        <link>https://dvillers.umons.ac.be/wiki/teaching:progappchim:calcul_matriciel_2012?rev=1385724811&amp;do=diff</link>
        <description>Calul matriciel

&lt;sxh python; title : calcul_matriciel.py&gt;
#!/usr/bin/env python
# -*- coding: UTF-8 -*-
#&lt;http://www.siteduzero.com/tutoriel-3-223267-apprenez-a-programmer-en-python.html&gt; (pdf)
#&lt;http://stackoverflow.com/questions/455612/python-limiting-floats-to-two-decimal-points&gt;
#pour operation matriciel verification mathématique : &lt;http://fr.wikipedia.org/wiki/Wikip%C3%A9dia:Accueil_principal&gt;
#&lt;http://www.pythonfrance.com/codes/OPERATION-MATRICIELLE_48359.aspx&gt;
#&lt;http://inforef.be/swi/pyt…</description>
    </item>
    <item rdf:about="https://dvillers.umons.ac.be/wiki/teaching:progappchim:notions_fondamentales?rev=1683095960&amp;do=diff">
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        <dc:date>2023-05-03T08:39:20+00:00</dc:date>
        <dc:creator>Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com)</dc:creator>
        <title>teaching:progappchim:notions_fondamentales</title>
        <link>https://dvillers.umons.ac.be/wiki/teaching:progappchim:notions_fondamentales?rev=1683095960&amp;do=diff</link>
        <description>Notions fondamentales

Aide mémoire synthétique sur le langage Python.

Règles de base

Ces règles peuvent être testées via le mode interactif de Python (en utilisant la fenêtre “Shell” ou console de l&#039;éditeur Idle ou Idle3 par exemple).</description>
    </item>
    <item rdf:about="https://dvillers.umons.ac.be/wiki/teaching:progappchim:plot_sinus_cosinus?rev=1614090814&amp;do=diff">
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        <dc:date>2021-02-23T15:33:34+00:00</dc:date>
        <dc:creator>Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com)</dc:creator>
        <title>teaching:progappchim:plot_sinus_cosinus</title>
        <link>https://dvillers.umons.ac.be/wiki/teaching:progappchim:plot_sinus_cosinus?rev=1614090814&amp;do=diff</link>
        <description>Graphe simple de sinus et cosinus

On montre en détail comment réaliser une représentation graphique simple des fonctions sinus et cosinus. Au départ le graphique utilisera les réglages par défaut et la figure sera ensuite améliorée pas à pas en commentant les instructions matplotlib utilisées.</description>
    </item>
    <item rdf:about="https://dvillers.umons.ac.be/wiki/teaching:exos:cv_vibration_einstein-solutions?rev=1519121234&amp;do=diff">
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        <dc:creator>Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com)</dc:creator>
        <title>teaching:exos:cv_vibration_einstein-solutions</title>
        <link>https://dvillers.umons.ac.be/wiki/teaching:exos:cv_vibration_einstein-solutions?rev=1519121234&amp;do=diff</link>
        <description>Comparaison microcanonique-canonique, vibrateurs et cristal d&#039;Einstein : réponses aux questions

Énoncé : cv_vibration_einstein

Comparaison des mesures de chaleur spécifique massique de quelques solides à température et pression ambiante (25 C et 1 atm)

Comment ramener ces valeurs à une base de comparaison commune ?
$C_P - C_V = T {V \alpha^2 \over \chi_T}$$E_n = \left(n+\frac{1}{2} \right)h\nu$$n$$\Omega$$E$$S = k_B \log \Omega$$n_i$$\frac{1}{T} = \left(\frac{\partial S}{\partial E}\right)_{V…</description>
    </item>
    <item rdf:about="https://dvillers.umons.ac.be/wiki/teaching:progappchim:courbe_predominance_acide_2013?rev=1385644689&amp;do=diff">
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        <dc:date>2013-11-28T14:18:09+00:00</dc:date>
        <dc:creator>Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com)</dc:creator>
        <title>teaching:progappchim:courbe_predominance_acide_2013</title>
        <link>https://dvillers.umons.ac.be/wiki/teaching:progappchim:courbe_predominance_acide_2013?rev=1385644689&amp;do=diff</link>
        <description>Courbe de Prédominance d&#039;un Acide

&lt;sxh python; title : courbe_predominance_acide.py&gt;
#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
# travail de KH, ba2 chimie 2012-2013

# Courbe de Prédominance d&#039;un Acide #
from math import *
import matplotlib.pyplot as plt
from Tkinter import *</description>
    </item>
    <item rdf:about="https://dvillers.umons.ac.be/wiki/teaching:biblio-10.1021-acs.jchemed.8b00129?rev=1558618262&amp;do=diff">
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        <dc:creator>Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com)</dc:creator>
        <title>teaching:biblio-10.1021-acs.jchemed.8b00129</title>
        <link>https://dvillers.umons.ac.be/wiki/teaching:biblio-10.1021-acs.jchemed.8b00129?rev=1558618262&amp;do=diff</link>
        <description>Analyse et identification des principaux acides organiques dans les vins et les jus de fruits par chromatographie sur papier

Article Analysis and Identification of Major Organic Acids in Wine and Fruit Juices by Paper Chromatography Dulani Samarasekara, Courtney Hill, and Deb Mlsna, J. Chem. Educ., 2018, 95 (9), pp 1621–1625 DOI: 10.1021/acs.jchemed.8b00129 résumé de A.M. 2018-2019</description>
    </item>
    <item rdf:about="https://dvillers.umons.ac.be/wiki/teaching:exos_temperature_fahrenheit-celcius?rev=1673217569&amp;do=diff">
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        <title>teaching:exos_temperature_fahrenheit-celcius</title>
        <link>https://dvillers.umons.ac.be/wiki/teaching:exos_temperature_fahrenheit-celcius?rev=1673217569&amp;do=diff</link>
        <description>Température en Fahrenheit ou Celcius ?

Avec un peu de logique...
Quelque part, à l&#039;occasion d&#039;une vague de froid particulièrement importante, un météorologue relève une température dans une station d&#039;observation, et le thermomètre indique -40 !!</description>
    </item>
    <item rdf:about="https://dvillers.umons.ac.be/wiki/teaching:exos:rotation_vibration_molecules_biatomiques?rev=1653050397&amp;do=diff">
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        <title>teaching:exos:rotation_vibration_molecules_biatomiques</title>
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        <description>Spectres de rotation-vibration de molécules biatomiques

Rappels sur les comportements isolés de vibration et rotation

Vibration :

	*  niveaux d&#039;énergie régulièrement espacés de dégénérescence g=1
	*  température caractéristique grande (par rapport à la température ambiante), par exemple 2000 - 3000 K$E_{rot} = J(J+1) k_B \theta_{rot} \ \ \ \ \ J=0,1,2,... \,$$g = 2J + 1$</description>
    </item>
    <item rdf:about="https://dvillers.umons.ac.be/wiki/teaching:progappchim:matplotlib_simple?rev=1689054396&amp;do=diff">
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        <dc:date>2023-07-11T07:46:36+00:00</dc:date>
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        <title>teaching:progappchim:matplotlib_simple</title>
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        <description>Les bases de Matplotlib, une librairie pour réaliser des graphiques 2D

Matplotlib est une bibliothèque très puissante du langage de programmation Python destinée à tracer et visualiser des données sous formes de graphiques. Elle est souvent combinée avec les bibliothèques python de calcul scientifique :</description>
    </item>
    <item rdf:about="https://dvillers.umons.ac.be/wiki/teaching:progappchim:numpy_simple?rev=1678190754&amp;do=diff">
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        <title>teaching:progappchim:numpy_simple</title>
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        <description>Les bases de NumPy

NumPy est une extension du langage de programmation Python, destinée à manipuler des matrices ou tableaux multidimensionnels ainsi que des fonctions mathématiques opérant sur ces tableaux.

Chaque élément d&#039;un tableau numpy occupe un nombre fixe d&#039;octets, associé à un type particulier de donnée (data-type, ou dtype). Les types les plus courants incluent les entiers, bytes, entiers courts, booléens, nombres en virgule flottante, nombres complexes,</description>
    </item>
    <item rdf:about="https://dvillers.umons.ac.be/wiki/teaching:progappchim:presentation_principes?rev=1676987780&amp;do=diff">
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        <description>~~REVEAL transition=convex&amp;controls=1&amp;show_progress_bar=1&amp;build_all_lists=1&amp;open_in_new_window=1~~

Programmer en Python

Généralités

	*  Qu&#039;est-ce qu&#039;un langage de programmation ?
	*  Compilation ou interprétation, ou... ?

Rôle des langages de programmation</description>
    </item>
    <item rdf:about="https://dvillers.umons.ac.be/wiki/teaching:biblio-10.1021-acs.jchemed.6b00891?rev=1560022790&amp;do=diff">
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        <dc:date>2019-06-08T21:39:50+00:00</dc:date>
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        <title>teaching:biblio-10.1021-acs.jchemed.6b00891</title>
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        <description>Détermination de l&#039;acidité titrable dans le vin à l&#039;aide de méthodes potentiométriques, conductimétriques et photométriques

Article : Determination of Titratable Acidity in Wine Using Potentiometric, Conductometric, and Photometric Methods Dietrich A. Volmer, Luana Curbani, Timothy A. Parker, Jennifer Garcia, Linda D. Schultz, and Endler Marcel Borges, J. Chem. Educ., 2017, 94 (9), pp 1296–1302 DOI: 10.1021/acs.jchemed.6b00891 résumé de J.D. 2017-2018</description>
    </item>
    <item rdf:about="https://dvillers.umons.ac.be/wiki/teaching:initinfo?rev=1706990124&amp;do=diff">
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        <title>teaching:initinfo</title>
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        <description>Initiation à l&#039;informatique

Cours libre en ligne à destination des étudiants de la section chimie. Si vous avez des questions ou souhaits de compléments d&#039;informations, ou d&#039;ajouts de rubriques, vous pouvez utiliser ce formulaire de contact.

Les bases de l&#039;informatique</description>
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    <item rdf:about="https://dvillers.umons.ac.be/wiki/teaching:exos:cv_vibration_einstein?rev=1561708956&amp;do=diff">
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        <description>Comparaison microcanonique-canonique, vibrateurs et cristal d&#039;Einstein

Les mesures de chaleur spécifique massique de quelques solides à température et pression ambiante (25 C et 1 atm) donnent ces résultats :

	*  Comment ramener ces valeurs à une base de comparaison commune ?</description>
    </item>
    <item rdf:about="https://dvillers.umons.ac.be/wiki/teaching:methcalchim:start?rev=1681286900&amp;do=diff">
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        <title>teaching:methcalchim:start</title>
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        <description>Calculation methods applied to chemistry

Synopsis (english)

Mathematical prerequisites

Programming bases and tools

	*  Python programming language
		*  LearnPython.org interactive tutorial with code execution
		*  DataCamp free course &quot;Intro to Python for Data Science&quot;
		*  Python 3 Tutorial, interactive, with code use in web browser
		*  MOOCs (massive open online courses) :</description>
    </item>
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        <title>teaching:progappchim:fit_modele_einstein</title>
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        <description>Optimisation de la température caractéristique du diamant suivant le modèle d&#039;Einstein

Ce modèle prévoie la dépendance à la température de la capacité calorifique d’un solide cristallin.

La détermination de la température caractéristique nécessite de</description>
    </item>
    <item rdf:about="https://dvillers.umons.ac.be/wiki/teaching:biblio-10.1021-acs.jchemed.0c00424?rev=1613898023&amp;do=diff">
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        <description>Utiliser des expériences pratiques de chimie lors de l&#039;enseignement en ligne

Using Hands-On Chemistry Experiments While Teaching Online Jodye I. Selco, J. Chem. Educ. 2020, 97, 9, 2617–2623 DOI: 10.1021/acs.jchemed.0c00424 résumé de V.M. 2020-2021 



Introduction

Pendant la nouvelle pandémie de coronavirus, les étudiants et les instructeurs ont reçu l&#039;ordre de rester chez eux pour tenter de réduire la propagation du virus. On souhaite trouver des expériences pratiques pour les étudiants, mais…</description>
    </item>
    <item rdf:about="https://dvillers.umons.ac.be/wiki/teaching:biblio-10.1021-acs.jchemed.5b00729?rev=1529998514&amp;do=diff">
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        <title>teaching:biblio-10.1021-acs.jchemed.5b00729</title>
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        <description>Construction et caractérisation d&#039;un colorimètre compacte, portable, et à bas coût pour le laboratoire de chimie

Article Construction and Characterization of a Compact, Portable, Low-Cost Colorimeter for the Chemistry Lab Carrie M. Clippard, William Hughes, Balwant S. Chohan, Danny G. Sykes, J. Chem. Educ., 2016, 93 (7), pp 1241–1248 DOI: 10.1021/acs.jchemed.5b00729 résumé de A.H. 2016-2017</description>
    </item>
    <item rdf:about="https://dvillers.umons.ac.be/wiki/teaching:biblio-10.1021-acs.jchemed.8b00378?rev=1560024648&amp;do=diff">
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        <description>Tampon en contexte : lingettes pour bébé comme solution tampon

Article : Buffers in Context: Baby Wipes As a Buffer System Jon-Marc G. Rodriguez, Sarah Hensiek, Jeanne R. Meyer, Cynthia J. Harwood, and Marcy H. Towns, J. Chem. Educ., 2018, 95 (10), pp 1816–1820 DOI: 10.1021/acs.jchemed.8b00378 résumé de M.M.M. 2018-2019</description>
    </item>
    <item rdf:about="https://dvillers.umons.ac.be/wiki/teaching:biblio-10.1021-ed300694n?rev=1560024887&amp;do=diff">
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        <description>“Quantifying the Soda Geyser”

Quantifying the Soda Geyser Christopher J. Huber and Aaron M. Massari, J. Chem. Educ., 2014, 91 (3), pp 428–431 DOI: 10.1021/ed300694n résumé de N.M. 2014-2015



Cet article se propose de décrire les phénomènes mis en jeu lors de l’ajout d’un Mentos® dans une bouteille de Coca®, formant ainsi le fameux « Soda Geyser ». Pour ce faire, un raisonnement déductif (essais-erreurs) sera proposé aux élèves.</description>
    </item>
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        <description>Les perceptions des élèves concernant l&#039;utilisation de jeux éducatifs comme outil pour enseigner le tableau périodique des éléments au niveau secondaire

Articles Students’ Perceptions about the Use of Educational Games as a Tool for Teaching the Periodic Table of Elements at the High School Level Antonio Joaquín Franco-Mariscal, José María Oliva-Martínez, and M. L. Almoraima Gil, J. Chem. Educ., 2015, 92 (2), pp 278–285 DOI: 10.1021/ed4003578 résumé de G.V. 2015-2016</description>
    </item>
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        <description>Cette page regroupe quelques exemples d&#039;informations et désinformations, notamment tirés de différents media : presse, réseaux sociaux, blogs, forums,... des désinformations, et parfois aussi une information qui se veut plus conforme aux faits.</description>
    </item>
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        <description>Lancer de plusieurs dés

	*  On lance 2 dés  et on fait la somme des valeurs obtenues
		*  Quelles sont les valeurs possibles des sommes
		*  Ont-elles toutes la même probabilité d&#039;apparition ?
		*  Quelle est la somme la plus probable ?
		*  Quelle est la somme la moins probable ?</description>
    </item>
    <item rdf:about="https://dvillers.umons.ac.be/wiki/teaching:exos:physicochimie2-exercices?rev=1456312673&amp;do=diff">
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        <description>PhysicoChimie II (exercices)

Bachelier en sciences chimiques, troisième année, 30 H exercices du cours (titulaire du cours : P. Damman).

Rappels de probabilités et statistique + quelques applications

Évènements, probabilités : définitions

$\Omega$$E_i$$p(E_i)$$0&lt;p(E_i) &lt; 1$$p(E_i \ ou \ E_j) = p(E_i) + p(E_j) $$\sum_{E_i} p(E_i) =p(\Omega) = 1$$A$$B$$A=\Omega$$p(A)=1$$A=\left\{\right\}$$p(A)=0$$A \subset B$$A \Rightarrow B$$p(A) \le p(B)$$A \cap B$$A$$B$$A \cap B = 0$$p(A \cap B)=0$$A$$B$$p(…</description>
    </item>
    <item rdf:about="https://dvillers.umons.ac.be/wiki/teaching:exos:rappels-proba-stat?rev=1674127137&amp;do=diff">
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        <description>Rappels de probabilités et statistique + quelques applications

Évènements, probabilités : définitions

	*  Épreuve ou expérience aléatoire :  processus dont le résultat est incertain (tirage au hasard , jets de pièces, de dès,...)
	*  Évènement$\Omega$$E_i$$p(E_i)$$0&lt;p(E_i) &lt; 1$$p(E_i \ ou \ E_j) = p(E_i) + p(E_j) $$\sum_{E_i} p(E_i) =p(\Omega) = 1$$A$$B$$A=\Omega$$p(A)=1$$A=\left\{\right\}$$p(A)=0$$A \subset B$$A \Rightarrow B$$p(A) \le p(B)$$A \cap B$$A$$B$$A \cap B = 0$$p(A \cap B)=0$$A$$B$$…</description>
    </item>
    <item rdf:about="https://dvillers.umons.ac.be/wiki/teaching:exos:tirage_carte?rev=1382806348&amp;do=diff">
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        <description>Tirage d&#039;une carte

Considérant un jeu de carte classique de 52 cartes à 13 valeurs et 4 couleurs qui, exposées à un choix au hasard, montrent uniquement 52 dos indiscernables.

Les couleurs sont deux rouges (coeur et carreau) et 2 noires (trèfle et pique). Les valeurs sont des nombres de 1 (as) à 10 et des figures (valet, dame et roi).</description>
    </item>
    <item rdf:about="https://dvillers.umons.ac.be/wiki/teaching:progappchim:mendeleev?rev=1668938934&amp;do=diff">
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        <description>Librairie Mendeleev

La librairie Mendeleev est complète et évoluée

	*  Package repository sur PyPI : &lt;https://pypi.org/project/mendeleev/&gt;
	*  Page officielle, description et code source : &lt;https://github.com/lmmentel/mendeleev&gt;
	*  Documentation complète : &lt;https://mendeleev.readthedocs.io/en/stable/&gt;
		*  Tutoriels : &lt;https://mendeleev.readthedocs.io/en/stable/tutorials.html&gt;

	*  Notebook Jupyter (exemples) : 
		*  &lt;https://nbviewer.jupyter.org/github/lmmentel/mendeleev/blob/master/docs/sou…</description>
    </item>
    <item rdf:about="https://dvillers.umons.ac.be/wiki/teaching:progappchim:pandas?rev=1668503305&amp;do=diff">
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        <description>Pandas

Module pour l&#039;analyse de données, pouvant se substituer à l&#039;utilisation d&#039;un tableur. Une différence fondamentale de la librairie pandas avec NumPy, c&#039;est que les tableaux NumPy (NumPy arrays) ont le même type (dtype) pour le tableau entier, tandis que les tableaux pandas (pandas DataFrames) sont caractérisés par un type unique (dtype) par colonne.$X$$x$$P(x)$$X$$x$$x_1, x_2, x_3, ...$$X$$P(x_i)$$X$$x$$P(x)$$x$$x+dx$$P(x)$$x$$P(x) dx$$P(x) dx = P(x \le X &lt; x+dx)$$P(x_i) \ge 0$$x_i$$P(x) …</description>
    </item>
    <item rdf:about="https://dvillers.umons.ac.be/wiki/teaching:progappchim:ph_courbe_titrage_2011?rev=1615481587&amp;do=diff">
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        <title>teaching:progappchim:ph_courbe_titrage_2011</title>
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        <description>pH et courbe de titrage


#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
# Programme de calculs de pH et de courbes de titrages
# AD &amp; BW, Ba2 chimie 2010-2011

from math import * 
from Tkinter import * 
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np              

def pol():                            #on définit la fonction pour le bouton &quot;Calcul du pH&quot;
    try:
        ca = e0.get()                 #permet de récupérer les valeurs entrées dans les champs d&#039;entrée par l&#039;utilisateur
        …</description>
    </item>
    <item rdf:about="https://dvillers.umons.ac.be/wiki/teaching:progappchim:regression_lineaire_2013?rev=1385642321&amp;do=diff">
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        <title>teaching:progappchim:regression_lineaire_2013</title>
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        <description>Régression linéaire

Entrée de couples, calcul et affichage de la droite de moindres carrés

&lt;sxh python; title : fit_linear.py&gt;
#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
# version un peu aménagée du travail de BD et EH, ba2 chimie 2012-2013

import matplotlib.pyplot as plt
import pylab
import numpy</description>
    </item>
    <item rdf:about="https://dvillers.umons.ac.be/wiki/teaching:progappchim:solubilite_ph_t?rev=1457101472&amp;do=diff">
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        <dc:date>2016-03-04T15:24:32+00:00</dc:date>
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        <title>teaching:progappchim:solubilite_ph_t</title>
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        <description>Solubilité en fonction du pH et de la température

Interface en ligne de commande et graphiques matplotlib

Nécessite [ce fichier de données] (à décompresser).

&lt;sxh  python; title : evolution_solubilite_pH_T.py&gt;
#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
“”“</description>
    </item>
    <item rdf:about="https://dvillers.umons.ac.be/wiki/teaching:progappchim:suite_de_fibonacci-5?rev=1496095989&amp;do=diff">
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        <title>teaching:progappchim:suite_de_fibonacci-5</title>
        <link>https://dvillers.umons.ac.be/wiki/teaching:progappchim:suite_de_fibonacci-5?rev=1496095989&amp;do=diff</link>
        <description>Suite de Fibonacci : quel est le meilleur algorithme ?

Comparer les temps avec timeit

La librairie timeit mesure les temps d&#039;exécution en évitant des biais tels que l&#039;usage concomitant d&#039;autres ressources.


#! /usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
&quot;&quot;&quot;
Calculs des premiers éléments de la suite de Fibonacci.
Référence : http://fr.wikipedia.org/wiki/Suite_de_Fibonacci
Comparaison de différentes fonctions avec Timeit
http://docs.python.org/2/library/timeit.html
http://www.diveintopython.net…</description>
    </item>
    <item rdf:about="https://dvillers.umons.ac.be/wiki/teaching:progappchim:tkinter_gui_simple?rev=1674139591&amp;do=diff">
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        <title>teaching:progappchim:tkinter_gui_simple</title>
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        <description>Les bases d&#039;un interface graphique avec Tkinter

Quelques références de base pour utiliser Tkinter

	*  Documentation officielle :
		*  Les interfaces graphiques TK
			*  tkinter — interface Python à Tcl/Tk, reprenant quelques références recommandées
			*  Python 3 avec Tk intègre également les extensions</description>
    </item>
    <item rdf:about="https://dvillers.umons.ac.be/wiki/floss:unison?rev=1700908061&amp;do=diff">
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        <dc:creator>Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com)</dc:creator>
        <title>floss:unison</title>
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        <description>Unison

Logiciel de synchronisation de fichiers, doté également de fonctionnalités lui permettant de créer et gérer des sauvegardes de répertoires. La synchronisation est bidirectionnelle : les modifications de chacun des répertoires sont reportées sur l&#039;autre, la modification la plus récente étant considérée comme la bonne. Il permet donc de garder à niveau des répertoires se trouvant en même temps sur deux machines différentes.</description>
    </item>
    <item rdf:about="https://dvillers.umons.ac.be/wiki/teaching:azote?rev=1641299824&amp;do=diff">
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        <title>teaching:azote</title>
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        <description>Azote

FIXME

Agriculture :

	*  Fixation biologique du diazote
	*  L&#039;azote est un des éléments majeurs nécessaires à la croissance des plantes. Sa présence est nécessaire mais son excès est préjudiciable pour l&#039;environnement (nitrates). Des normes existent, et les agriculteurs doivent effectuer des apports précis (compost, fumier, engrais</description>
    </item>
    <item rdf:about="https://dvillers.umons.ac.be/wiki/teaching:biblio-10.1021-acs.jchemed.7b00548?rev=1558617392&amp;do=diff">
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        <description>Démonstration des principes de spectrophotométrie en construisant un spectrophotomètre se basant sur le capteur de luminosité d’un smartphone

Article : Demonstrating Principles of Spectrophotometry by Constructing a Simple, Low-Cost, Functional Spectrophotometer Utilizing the Light Sensor on a Smartphone Bill S. Hosker, J. Chem. Educ., 2018, 95 (1), pp 178–181 DOI: 10.1021/acs.jchemed.7b00548 résumé de J.P. 2018-2019</description>
    </item>
    <item rdf:about="https://dvillers.umons.ac.be/wiki/teaching:biblio-10.1021-acs.jchemed.7b00558?rev=1560025270&amp;do=diff">
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        <description>Approche basée sur les problèmes pour l&#039;enseignement des laboratoires avancés de chimie et le développement de compétences de réflexion critique des étudiants

Article : Problem-Based Approach to Teaching Advanced Chemistry Laboratories and Developing Students’ Critical Thinking Skills, Joseph G. Quattrucci, J. Chem. Educ., 2018, 95 (2), pp 259–266 DOI: 10.1021/acs.jchemed.7b00558 résumé de J.D. 2017-2018</description>
    </item>
    <item rdf:about="https://dvillers.umons.ac.be/wiki/teaching:biblio-10.1021-acs.jchemed.7b00680?rev=1560024577&amp;do=diff">
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        <description>Démonstration de la séquestration du CO2 à l&#039;aide d&#039;olivine et de boissons gazeuses avec des étudiants du secondaire pour étudier les concepts de pH et de conductivité électrique

Demonstrating CO2 Sequestration Using Olivine and Carbonated Beverages with Secondary School Students To Investigate pH and Electrical Conductivity Concepts Johan A. Linthorst and Johanna van der Wal-Veuger, J. Chem. Educ., 2018, 95 (9), pp 1612–1614 DOI: 10.1021/acs.jchemed.7b00680 résumé de F.G. 2018-2019</description>
    </item>
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        <description>Enseigner la chimie organique via la taxonomie de Bloom ?

Teaching Introductory Organic Chemistry: “Blooming beyond a Simple Taxonomy, M.D. Pungente, R.A. Badger, J.Chem.Educ., 2003, 80, 779. Résumé de D.F. 2010-2011. Article d&#039;intérêt didactique

Introduction

Souvent, la chimie organique est vue pour la plupart des élèves comme la bête noire des sciences. Ils doivent s’accrocher toute l’année pour passer et espèrent mémoriser suffisamment pour réussir ce cours. Les élèves s’inscrivent en chim…</description>
    </item>
    <item rdf:about="https://dvillers.umons.ac.be/wiki/teaching:biblio-10.1021-ed100849b?rev=1560024954&amp;do=diff">
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        <description>Mon acide peut battre ton acide

My Acid Can Beat Up Your Acid! Alice Putti J. Chem. Educ., 2011, 88 (9), pp 1278–1280 DOI: 10.1021/ed100849b  résumé de A-P.C., 2010-2011

Il s&#039;agit d&#039;une activité à réaliser en classe avec les élèves. Celle-ci leur permet  d&#039;étudier la différence entre les acides forts et les acides faibles. En effet, grâce aux formules de calcul de pH, la plupart des élèves savent qu&#039;une solution d&#039;acide fort 0,1M aura un pH d&#039;environ 1 alors qu&#039;une solution d&#039;acide faible de m…</description>
    </item>
    <item rdf:about="https://dvillers.umons.ac.be/wiki/teaching:biblio-10.1021-ed400851m?rev=1560024775&amp;do=diff">
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        <description>Intégration de senseurs en papier à base de nanoparticules : un exemple d’application pour une analyse colorimétrique rapide d’antioxydants

Article Integration of Nanoparticle-Based Paper Sensors into the Classroom: An Example of Application for Rapid Colorimetric Analysis of Antioxidants Erica Sharpe and Silvana Andreescu, J. Chem. Educ., 2015, 92 (5), pp 886–891 DOI: 10.1021/ed400851m résumé de G.D. 2015-2016</description>
    </item>
    <item rdf:about="https://dvillers.umons.ac.be/wiki/teaching:exos_crema_di_limoncello_della_camorra?rev=1606231485&amp;do=diff">
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        <description>Recette de la &quot;Crema di Limoncello della Camorra&quot;

Bella Simone, brillante avocate de Palerme, a défendu en octobre 2004 Luciano Ferretti, un “parrain de la Camorra”, lui permettant d&#039;échapper à la prison. Par reconnaissance, celui-ci lui révéla sur son lit de mort la recette familiale de la</description>
    </item>
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        <description>Formules moléculaire - masse molaire - molécules organiques CHNO

Question

La nitroglycérine a la formule semi-développée suivante CH2(O-NO2)-CH(O-NO2)-CH2(O-NO2) 

	*  Donner la formule brute
	*  Parmi les masses suivantes, laquelle correspond à la masse molaire de la nitroglycérine :</description>
    </item>
    <item rdf:about="https://dvillers.umons.ac.be/wiki/teaching:exos_precipitation_magnesium?rev=1652796649&amp;do=diff">
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        <description>Traitement des eaux : élimination des cations magnésium par précipitation

Énoncé initial



	*  a) Écrire l&#039;équation ionique traduisant la réaction de précipitation des ions 
	*  b) Calculer la concentration des ions  en excès dans la solution après précipitation</description>
    </item>
    <item rdf:about="https://dvillers.umons.ac.be/wiki/teaching:glossaire-chimie?rev=1633002988&amp;do=diff">
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        <title>teaching:glossaire-chimie</title>
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        <description>Glossaire de termes usuels de chimie

Ce glossaire reprend principalement les termes chimiques utilisés dans le cours de chimie de l&#039;enseignement secondaire belge (cf. les unités d&#039;acquis d&#039;apprentissage de chimie en sciences générales). Le niveau des définitions est adapté au niveau d&#039;étude. L&#039;ensemble est placé sous licence libre $\chi_{A}$</description>
    </item>
    <item rdf:about="https://dvillers.umons.ac.be/wiki/teaching:psychologie_de_l_education?rev=1707353775&amp;do=diff">
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        <description>Psychologie de l&#039;éducation

Thématiques reliées : neurosciences, cognition/métacognition, motivation,...

À ajouter :

	*  Test-Enhanced Learning and Testing in Education: Contemporary Perspectives and Insights - SpringerLink This special issue of Educational Psychology Review synthesizes the latest findings and insights on test-enhanced learning and testing in education. The literature on test-enhanced learning encompasses various methods of using practice tests to promote learning, including r…</description>
    </item>
    <item rdf:about="https://dvillers.umons.ac.be/wiki/teaching:terminologie-enseignement?rev=1339423051&amp;do=diff">
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        <title>teaching:terminologie-enseignement</title>
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        <description>Terminologie utilisée dans l&#039;enseignement

Lexique

 Agrégation de l&#039;enseignement secondaire inférieur ou régendat

études conduisant à l&#039;obtention du grade d&#039;agrégé de l&#039;enseignement secondaire inférieur

 Agrégation de l&#039;enseignement secondaire inférieur</description>
    </item>
    <item rdf:about="https://dvillers.umons.ac.be/wiki/teaching:timeline-chimie?rev=1619610656&amp;do=diff">
        <dc:format>text/html</dc:format>
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        <title>teaching:timeline-chimie</title>
        <link>https://dvillers.umons.ac.be/wiki/teaching:timeline-chimie?rev=1619610656&amp;do=diff</link>
        <description>Ligne du Temps de la Chimie



Préambule

Toute science progresse par la réalisation et l&#039;interprétation d&#039;expériences, par l&#039;introduction de nouveaux concepts, ... Des améliorations et corrections se succèdent alors, dévoilant parfois des erreurs ou des imprécisions du passé. Dans de nombreuses situations, la recherche scientifique induit des interrogations sur l&#039;articulation des travaux actuels par rapport à la masse des connaissances précédentes. Dès lors, on se rend compte qu&#039;une connaissanc…</description>
    </item>
    <item rdf:about="https://dvillers.umons.ac.be/wiki/teaching:exos:conformeres_alcanes_lineaires?rev=1328195284&amp;do=diff">
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        <title>teaching:exos:conformeres_alcanes_lineaires</title>
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        <description>Conformères d&#039;alcanes linéaires : statistiques et entropie configurationnelle

Énoncé :

Une chaîne polymère synthétisée à partir d&#039;éthylène, ou un alcane linéaire sont constitués d&#039;une chaine hydrocarbonée aliphatique linéaire composée de N atomes de carbone.</description>
    </item>
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        <dc:date>2014-04-29T14:39:17+00:00</dc:date>
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        <title>teaching:exos:electrons</title>
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        <description>Gaz d&#039;électrons

Rappels de théorie

	*  Ensemble grand canonique : variables, somme d&#039;état, probabilités,...
	*  Relations avec la thermodynamique
	*  Électrons et statistique de Fermi-Dirac
	*  ...

Gaz bidimensionnel : le graphite

Dans le graphite, les atomes sont situés dans des plans parallèles et des électrons des orbitales π peuvent être considérés comme délocalisés et formant un gaz d&#039;électrons bidimensionnel.  La longueur de la liaison C-C vaut 0.142 nm.$p$$p + dp$$\epsilon$$\epsilon +…</description>
    </item>
    <item rdf:about="https://dvillers.umons.ac.be/wiki/teaching:exos:entropie_gaz_rares_alcalins?rev=1478770999&amp;do=diff">
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        <title>teaching:exos:entropie_gaz_rares_alcalins</title>
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        <description>Entropie gazeuse d&#039;alcalins et de gaz rares

On s&#039;intéresse à l&#039;entropie molaire de gaz, en particulier d&#039;atomes d&#039;alcalins et de gaz rares, dont on dispose de valeurs tabulées (ramenées à 298.15 K et 1 atm, les conditions ambiantes de température et de pression). La masse des atomes est aussi tabulée.</description>
    </item>
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        <dc:date>2019-03-11T15:46:49+00:00</dc:date>
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        <description>Gaz de photons

Au XIXe siècle, le rayonnement lumineux a fait l&#039;objet d&#039;études :

	*  Loi de Wien (1896)
	*  Loi de Rayleigh-Jeans (1900)

Les photons suivent les hypothèses suivantes :

	*  ils se déplacent à la vitesse de la lumière c dans le vide
	*  sont des bosons
	*  ont une masse nulle au repos$\nu$$h \nu$$h\nu /c$$h/ \lambda = \hbar \mathbf{k}$$\mathbf{k}$</description>
    </item>
    <item rdf:about="https://dvillers.umons.ac.be/wiki/teaching:exos:poker_menteur?rev=1384259882&amp;do=diff">
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        <description>Poker menteur

Au poker menteur, on utilise 5 dés avec des valeurs de 1 à 6, ou 9, 10, valet, dame roi et as.

	*  En lançant les 5 dés, on peut obtenir des combinaisons particulières classables dans un ordre conventionnel :
		*  rien
		*  une paire
		*  deux paires</description>
    </item>
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        <dc:date>2017-03-19T11:35:14+00:00</dc:date>
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        <title>teaching:exos:random_walk-1d-few_steps</title>
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        <description>Marche aléatoire symétrique à 1D (nombre réduit de pas)

Énoncé

Soit un marcheur initialement à la position 0 et avançant ou reculant aléatoirement d&#039;un mètre à chaque unité de temps, avec la même probabilité (p (avancer) = q (reculer) = 0.5). Les distances sont des valeurs absolues de positions qui, elles, doivent incorporer un signe positif ou négatif.</description>
    </item>
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        <dc:date>2017-10-12T10:10:22+00:00</dc:date>
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        <title>teaching:exos:random_walk-1d-many_steps-unsymetric</title>
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        <description>Marche aléatoire asymétrique à 1D (grand nombre de pas)

Énoncé

On considère un réseau unidimensionnel caractérisé par des sites distants de a. Un atome transite d&#039;un site à un voisin chaque τ secondes. Les probabilités sont p (transitions vers la droite) et</description>
    </item>
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        <dc:date>2021-03-02T12:31:46+00:00</dc:date>
        <dc:creator>Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com)</dc:creator>
        <title>teaching:progappchim:elements_molecules</title>
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        <description>Éléments et molécules

Les propriétés des éléments chimiques, de molécules peuvent être dressées, listées,... par un programme si on dispose des données. Celles-ci étant communes à tous les chimistes, et uniquement susceptibles de quelques modifications, il est utile de reprendre une source commune primaire (IUPAC) ou secondaire (comme Wikipedia) plutôt que de redéfinir toutes ces valeurs dans un programme.</description>
    </item>
    <item rdf:about="https://dvillers.umons.ac.be/wiki/teaching:progappchim:entropie_melange?rev=1615285473&amp;do=diff">
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        <dc:date>2021-03-09T11:24:33+00:00</dc:date>
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        <title>teaching:progappchim:entropie_melange</title>
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        <description>Entropie de mélange pour un gaz ou liquide idéal


#! /usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
&quot;&quot;&quot;
représentation graphique de l&#039;entropie de mélange d&#039;un système idéal
&quot;&quot;&quot;

import numpy as np  # voir http://docs.scipy.org/doc/
import matplotlib.pyplot as plt

def s(t):
    return t*np.log(t) + (1-t) * np.log(1-t)

x1 = np.arange(0.0, 1., 0.001)

plt.plot(x1, s(x1), &#039;b-&#039;)
#plt.plot(x1, x1*np.log(x1) + (1-x1) * np.log(1-x1), &#039;b-&#039;)   #autre façon, n&#039;utilisant pas la fonction

plt.show()

# des m…</description>
    </item>
    <item rdf:about="https://dvillers.umons.ac.be/wiki/teaching:progappchim:epidemie_coronavirus?rev=1594605869&amp;do=diff">
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        <dc:date>2020-07-13T04:04:29+00:00</dc:date>
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        <title>teaching:progappchim:epidemie_coronavirus</title>
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        <description>Épidémie du coronavirus COVID-19

Références :

	*  Coronavirus disease 2019
	*  Maladie à coronavirus 2019
	*  Coronavirus COVID-19 Global Cases by Johns Hopkins CSSE
	*  Coronavirus (COVID-19) Mortality Rate
	*  data : &lt;https://github.com/CSSEGISandData/COVID-19/tree/master/csse_covid_19_data&gt;

Programmes de représentations

FIXME

Quelques simulations SEIR effectuées par des scientifiques :

	*  Marius Gilbert (ULB/FNRS, Spatial Epidemiology lab (SpELL), &lt;https://twitter.com/mariusgilbert/sta…</description>
    </item>
    <item rdf:about="https://dvillers.umons.ac.be/wiki/teaching:progappchim:factorielle-2?rev=1487924363&amp;do=diff">
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        <dc:creator>Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com)</dc:creator>
        <title>teaching:progappchim:factorielle-2</title>
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        <description>Factorielle : un premier programme

Voici un embryon non fonctionnel de programme. Il y manque des éléments (à la place des “???”)


#! /usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
&quot;&quot;&quot;
Calcul de la factorielle d&#039;un nombre
Référence : http://fr.wikipedia.org/wiki/Factorielle
&quot;&quot;&quot;
# on demande le nombre :
print(&quot;Calcul de la factorielle de n&quot;)
chainelue = input(&quot;Que vaut n ? &quot;)
n = int(chainelue)
print(n)

# structure de répétition pour appliquer la définition de la factorielle
reponse=1  # la répon…</description>
    </item>
    <item rdf:about="https://dvillers.umons.ac.be/wiki/teaching:progappchim:lennard-jones?rev=1425554095&amp;do=diff">
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        <title>teaching:progappchim:lennard-jones</title>
        <link>https://dvillers.umons.ac.be/wiki/teaching:progappchim:lennard-jones?rev=1425554095&amp;do=diff</link>
        <description>Représentation du potentiel de Lennard-Jones

L&#039;utilisation de fonctions en python permet de nombreuses applications par la création de graphiques. En utilisant la “bibliothèque matplotlib/pylab”, vous pourrez donc aisément créer des graphes de fonction.$V_{LJ} = 4\varepsilon \left[ \left(\frac{\sigma}{r}\right)^{12} - \left(\frac{\sigma}{r}\right)^{6} \right] = \varepsilon \left[ \left(\frac{r_{m}}{r}\right)^{12} - 2\left(\frac{r_{m}}{r}\right)^{6} \right]$$r_{m} = 2^{1/6} \sigma$$U_{tot} = \fr…</description>
    </item>
    <item rdf:about="https://dvillers.umons.ac.be/wiki/teaching:progappchim:math_nombres?rev=1579006703&amp;do=diff">
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        <dc:date>2020-01-14T13:58:23+00:00</dc:date>
        <dc:creator>Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com)</dc:creator>
        <title>teaching:progappchim:math_nombres</title>
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        <description>Mathématiques et nombres

Quelques programmes et algorithmes reliés aux mathématiques et aux nombres.

	*  Théorie des nombres
	*  Nombre_remarquable
	*  ...

Calculs en précision arbitraire


	*  1/9² = 0.0123456790123456790123456790123456790123456790123457...
	*  1/99² = 0.0001020304050607080910111213141516171819202122232425262728293031323334353637383940414243444546474849505152535455565758596061626364656667686970717273747576777879808182838485868788899091929394959697990001020304050607080910111$…</description>
    </item>
    <item rdf:about="https://dvillers.umons.ac.be/wiki/teaching:progappchim:ppoo?rev=1674919878&amp;do=diff">
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        <dc:date>2023-01-28T16:31:18+00:00</dc:date>
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        <title>teaching:progappchim:ppoo</title>
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        <description>Programmation Python Orientée Objet

FIXME : en construction

Concepts utilisés

	*  Un objet : c&#039;est... n&#039;importe quoi, qui peut être codé. En Python, tout est objet !
	*  Une classe est une description générique d&#039;un type d&#039;objet, incluant les données et les méthodes qui le caractérisent</description>
    </item>
    <item rdf:about="https://dvillers.umons.ac.be/wiki/teaching:progappchim:scipy_simple?rev=1553252853&amp;do=diff">
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        <title>teaching:progappchim:scipy_simple</title>
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        <description>Les bases de SciPy

La librairie SciPy ajoute à NumPy des fonctionnalités mathématiques.

Directive d&#039;importation

	*  Méthode standard : 
import scipy as sp

	*  Importation par sous-modules (cf le site de Scipy) : 
from scipy import optimize
from scipy import interpolate
from scipy import integrate
...</description>
    </item>
    <item rdf:about="https://dvillers.umons.ac.be/wiki/teaching:progappchim:matplotlib_gallery:rotateur_biatomique?rev=1519117226&amp;do=diff">
        <dc:format>text/html</dc:format>
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        <dc:creator>Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com)</dc:creator>
        <title>teaching:progappchim:matplotlib_gallery:rotateur_biatomique</title>
        <link>https://dvillers.umons.ac.be/wiki/teaching:progappchim:matplotlib_gallery:rotateur_biatomique?rev=1519117226&amp;do=diff</link>
        <description>Rotateur biatomique

Cf. cette page.

Code source, en Python 3 : 


#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
&quot;&quot;&quot;
Somme d&#039;état (ensemble canonique) de rotation (rotateur biatomique)

Les impressions sont à récrire avec l&#039;instruction format() de python 3
&quot;&quot;&quot;

from math import exp    # on a juste besoin de l&#039;exponentielle
import matplotlib.pyplot as plt  # directive d&#039;importation standard de Matplotlib

T = 100. # (température réduite = T / Theta)
Zrot = 0.  # somme d&#039;état
Jmax = 30  # valeur …</description>
    </item>
</rdf:RDF>
