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        <title>Didier Villers, UMONS - wiki</title>
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        <title>teaching:exos:elasticite_caoutchouc_modele_conformationnel</title>
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        <description>Élasticité du caoutchouc et modèle conformationnel élémentaire

Aspect thermodynamique

Une bande élastique de caoutchouc, polymère naturel dont on peut obtenir un équivalent synthétique par polymérisation de l&#039;isoprène, peut être modélisée à la manière d&#039;un gaz en utilisant des variables analogues au volume et à la pression :$\tau$$\delta W=-pdV$$C_V$$C_p$</description>
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        <title>teaching:exos:cv_vibration_einstein-solutions</title>
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        <description>Comparaison microcanonique-canonique, vibrateurs et cristal d&#039;Einstein : réponses aux questions

Énoncé : cv_vibration_einstein

Comparaison des mesures de chaleur spécifique massique de quelques solides à température et pression ambiante (25 C et 1 atm)

Comment ramener ces valeurs à une base de comparaison commune ?
$C_P - C_V = T {V \alpha^2 \over \chi_T}$$E_n = \left(n+\frac{1}{2} \right)h\nu$$n$$\Omega$$E$$S = k_B \log \Omega$$n_i$$\frac{1}{T} = \left(\frac{\partial S}{\partial E}\right)_{V…</description>
    </item>
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        <description>Thermodynamique statistique I et II (exercices)

Bachelier en sciences chimiques, troisième année, 15 H (partie I) et 15h (partie II) d&#039;exercices des cours I et II. Titulaire du cours : P. Damman)

Rappels de probabilités et statistique + quelques applications</description>
    </item>
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        <title>teaching:exos:entropie_configurationelle_simple</title>
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        <description>Exercices simples sur l&#039;entropie configurationelle

	*  A partir de mesures expérimentales et de calculs théoriques, des chercheurs ont proposé pour borne inférieure de l&#039;entropie d&#039;un cristal d&#039;éthylène la valeur $0~J~K^{-1}~\mbox{mol}^{-1}$ et ont montré qu&#039;on pouvait obtenir une valeur arbitrairement proche de zéro pour un cristal d&#039;éthylène.$CH_2CD_2$$5.763~ J\!K^{-1}\mbox{mol}^{-1}$$CH_2CD_2$$CH_2CD_2$$CD_2CH_2$$0~J~K^{-1}~\mbox{mol}^{-1}$$CH_3D$$11.526~J~K^{-1}~\mbox{mol}^{-1}$$A$$B$$C$$A,…</description>
    </item>
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        <title>teaching:exos:rappels-proba-stat</title>
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        <description>Rappels de probabilités et statistique + quelques applications

Évènements, probabilités : définitions

	*  Épreuve ou expérience aléatoire :  processus dont le résultat est incertain (tirage au hasard , jets de pièces, de dès,...)
	*  Évènement$\Omega$$E_i$$p(E_i)$$0&lt;p(E_i) &lt; 1$$p(E_i \ ou \ E_j) = p(E_i) + p(E_j) $$\sum_{E_i} p(E_i) =p(\Omega) = 1$$A$$B$$A=\Omega$$p(A)=1$$A=\left\{\right\}$$p(A)=0$$A \subset B$$A \Rightarrow B$$p(A) \le p(B)$$A \cap B$$A$$B$$A \cap B = 0$$p(A \cap B)=0$$A$$B$$…</description>
    </item>
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        <title>teaching:exos:simulations_random_walks_codes</title>
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        <description>Simulations numériques de marches aléatoires : programmes en Python


Génération de nombres aléatoires


#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf-8 -*-
&quot;&quot;&quot;
cf. documentation cf http://docs.python.org/library/random.html 
random number generation - génération de nombres aléatoires
functions of interest : choice, randint, seed
&quot;&quot;&quot;

from random import * 

facepiece = [&#039;pile&#039;,&#039;face&#039;]
valeurpiece = [0.01,0.02,0.05,0.1,0.2,0.5,1.,2.]

for i in range(1):
    # choice : random choice of an element from a lis…</description>
    </item>
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