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        <title>Didier Villers, UMONS - wiki</title>
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        <dc:date>2018-11-05T12:09:47+00:00</dc:date>
        <dc:creator>Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com)</dc:creator>
        <title>teaching:exos:simulations_random_walks_codes</title>
        <link>https://dvillers.umons.ac.be/wiki/teaching:exos:simulations_random_walks_codes?rev=1541416187&amp;do=diff</link>
        <description>Simulations numériques de marches aléatoires : programmes en Python


Génération de nombres aléatoires


#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf-8 -*-
&quot;&quot;&quot;
cf. documentation cf http://docs.python.org/library/random.html 
random number generation - génération de nombres aléatoires
functions of interest : choice, randint, seed
&quot;&quot;&quot;

from random import * 

facepiece = [&#039;pile&#039;,&#039;face&#039;]
valeurpiece = [0.01,0.02,0.05,0.1,0.2,0.5,1.,2.]

for i in range(1):
    # choice : random choice of an element from a lis…</description>
    </item>
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        <dc:date>2020-07-14T13:06:25+00:00</dc:date>
        <dc:creator>Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com)</dc:creator>
        <title>teaching:exos:paradoxe_anniversaires</title>
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        <description>Paradoxe des anniversaires

Énoncé

	*  Quelle est la probabilité qu&#039;au moins deux personnes aient leur anniversaire le même jour dans un groupe de 40 personnes ?

Solution

Il est plus simple de passer par le calcul de la probabilité complémentaire Pcomp(N), que toutes les N personnes présentes aient leur anniversaire des jours différents. Si on considère une personne à la fois, on multipliera les probabilités indépendantes d&#039;$1-\frac{N!/(N-k)!}{N^k}$</description>
    </item>
    <item rdf:about="https://dvillers.umons.ac.be/wiki/teaching:exos:rappels-proba-stat?rev=1674127137&amp;do=diff">
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        <dc:date>2023-01-19T12:18:57+00:00</dc:date>
        <dc:creator>Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com)</dc:creator>
        <title>teaching:exos:rappels-proba-stat</title>
        <link>https://dvillers.umons.ac.be/wiki/teaching:exos:rappels-proba-stat?rev=1674127137&amp;do=diff</link>
        <description>Rappels de probabilités et statistique + quelques applications

Évènements, probabilités : définitions

	*  Épreuve ou expérience aléatoire :  processus dont le résultat est incertain (tirage au hasard , jets de pièces, de dès,...)
	*  Évènement$\Omega$$E_i$$p(E_i)$$0&lt;p(E_i) &lt; 1$$p(E_i \ ou \ E_j) = p(E_i) + p(E_j) $$\sum_{E_i} p(E_i) =p(\Omega) = 1$$A$$B$$A=\Omega$$p(A)=1$$A=\left\{\right\}$$p(A)=0$$A \subset B$$A \Rightarrow B$$p(A) \le p(B)$$A \cap B$$A$$B$$A \cap B = 0$$p(A \cap B)=0$$A$$B$$…</description>
    </item>
    <item rdf:about="https://dvillers.umons.ac.be/wiki/teaching:exos:cv_vibration_einstein-solutions?rev=1519121234&amp;do=diff">
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        <dc:creator>Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com)</dc:creator>
        <title>teaching:exos:cv_vibration_einstein-solutions</title>
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        <description>Comparaison microcanonique-canonique, vibrateurs et cristal d&#039;Einstein : réponses aux questions

Énoncé : cv_vibration_einstein

Comparaison des mesures de chaleur spécifique massique de quelques solides à température et pression ambiante (25 C et 1 atm)

Comment ramener ces valeurs à une base de comparaison commune ?
$C_P - C_V = T {V \alpha^2 \over \chi_T}$$E_n = \left(n+\frac{1}{2} \right)h\nu$$n$$\Omega$$E$$S = k_B \log \Omega$$n_i$$\frac{1}{T} = \left(\frac{\partial S}{\partial E}\right)_{V…</description>
    </item>
    <item rdf:about="https://dvillers.umons.ac.be/wiki/teaching:exos:lancer_pieces?rev=1659478791&amp;do=diff">
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        <dc:date>2022-08-03T00:19:51+00:00</dc:date>
        <dc:creator>Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com)</dc:creator>
        <title>teaching:exos:lancer_pieces</title>
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        <description>Lancers de pièces (&quot;pile ou face&quot;)

On considère des lancers de pièces, “pile ou face” (&quot;Coin flipping&quot;, “coin tossing”, or “heads or tails” en anglais), en faisant l&#039;hypothèse d&#039;une probabilité égale d&#039;occurrence des 2 possibilités.

	*  expérimenter à l&#039;aide de pièces, par exemple faire des séries de 10 lancers (ou lancers de 10 pièces) en comptabilisant les nombres de</description>
    </item>
    <item rdf:about="https://dvillers.umons.ac.be/wiki/teaching:exos:cv_vibration_einstein?rev=1561708956&amp;do=diff">
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        <dc:date>2019-06-28T10:02:36+00:00</dc:date>
        <dc:creator>Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com)</dc:creator>
        <title>teaching:exos:cv_vibration_einstein</title>
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        <description>Comparaison microcanonique-canonique, vibrateurs et cristal d&#039;Einstein

Les mesures de chaleur spécifique massique de quelques solides à température et pression ambiante (25 C et 1 atm) donnent ces résultats :

	*  Comment ramener ces valeurs à une base de comparaison commune ?</description>
    </item>
    <item rdf:about="https://dvillers.umons.ac.be/wiki/teaching:exos:physicochimie2-exercices?rev=1456312673&amp;do=diff">
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        <dc:date>2016-02-24T12:17:53+00:00</dc:date>
        <dc:creator>Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com)</dc:creator>
        <title>teaching:exos:physicochimie2-exercices</title>
        <link>https://dvillers.umons.ac.be/wiki/teaching:exos:physicochimie2-exercices?rev=1456312673&amp;do=diff</link>
        <description>PhysicoChimie II (exercices)

Bachelier en sciences chimiques, troisième année, 30 H exercices du cours (titulaire du cours : P. Damman).

Rappels de probabilités et statistique + quelques applications

Évènements, probabilités : définitions

$\Omega$$E_i$$p(E_i)$$0&lt;p(E_i) &lt; 1$$p(E_i \ ou \ E_j) = p(E_i) + p(E_j) $$\sum_{E_i} p(E_i) =p(\Omega) = 1$$A$$B$$A=\Omega$$p(A)=1$$A=\left\{\right\}$$p(A)=0$$A \subset B$$A \Rightarrow B$$p(A) \le p(B)$$A \cap B$$A$$B$$A \cap B = 0$$p(A \cap B)=0$$A$$B$$p(…</description>
    </item>
    <item rdf:about="https://dvillers.umons.ac.be/wiki/teaching:exos:tp_simulations_monte-carlo_2019?rev=1571999778&amp;do=diff">
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        <title>teaching:exos:tp_simulations_monte-carlo_2019</title>
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        <description>TP de simulations de Monte-Carlo, 2019

Séances organisées et gérées par Denis Dumont &lt;denis_dot_dumont_arobase_umons_dot_ac_dot_be&gt;

Questions

1D Random Walk :

Montrer que la marche aléatoire conduit à des distributions de déplacements équivalente à ce qu&#039;on observe pour la diffusion de composés chimiques.</description>
    </item>
    <item rdf:about="https://dvillers.umons.ac.be/wiki/teaching:exos:entropie_configurationelle_simple?rev=1417419479&amp;do=diff">
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        <dc:date>2014-12-01T08:37:59+00:00</dc:date>
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        <title>teaching:exos:entropie_configurationelle_simple</title>
        <link>https://dvillers.umons.ac.be/wiki/teaching:exos:entropie_configurationelle_simple?rev=1417419479&amp;do=diff</link>
        <description>Exercices simples sur l&#039;entropie configurationelle

	*  A partir de mesures expérimentales et de calculs théoriques, des chercheurs ont proposé pour borne inférieure de l&#039;entropie d&#039;un cristal d&#039;éthylène la valeur $0~J~K^{-1}~\mbox{mol}^{-1}$ et ont montré qu&#039;on pouvait obtenir une valeur arbitrairement proche de zéro pour un cristal d&#039;éthylène.$CH_2CD_2$$5.763~ J\!K^{-1}\mbox{mol}^{-1}$$CH_2CD_2$$CH_2CD_2$$CD_2CH_2$$0~J~K^{-1}~\mbox{mol}^{-1}$$CH_3D$$11.526~J~K^{-1}~\mbox{mol}^{-1}$$A$$B$$C$$A,…</description>
    </item>
    <item rdf:about="https://dvillers.umons.ac.be/wiki/teaching:exos:lotto_bulletins_multi?rev=1537169819&amp;do=diff">
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        <title>teaching:exos:lotto_bulletins_multi</title>
        <link>https://dvillers.umons.ac.be/wiki/teaching:exos:lotto_bulletins_multi?rev=1537169819&amp;do=diff</link>
        <description>Mises du bulletin multi du Lotto

Le bulletin Multi (bleu) donne la possibilité de jouer plus de 6 numéros (on peut jouer de 7 à 15 numéros) dans une grille qui compte 45 numéros allant de 1 à 45.

Le prix d’une combinaison de jeu de 6 numéros est à 1,25 €</description>
    </item>
    <item rdf:about="https://dvillers.umons.ac.be/wiki/teaching:exos:photons?rev=1552315609&amp;do=diff">
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        <title>teaching:exos:photons</title>
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        <description>Gaz de photons

Au XIXe siècle, le rayonnement lumineux a fait l&#039;objet d&#039;études :

	*  Loi de Wien (1896)
	*  Loi de Rayleigh-Jeans (1900)

Les photons suivent les hypothèses suivantes :

	*  ils se déplacent à la vitesse de la lumière c dans le vide
	*  sont des bosons
	*  ont une masse nulle au repos$\nu$$h \nu$$h\nu /c$$h/ \lambda = \hbar \mathbf{k}$$\mathbf{k}$</description>
    </item>
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        <description>Plus ça rate, plus on a de chances que ça marche

Exercice basé sur cette devise “Shadoks”, et pas seulement :





Réf : &lt;http://phdcomics.com/comics/archive.php?comicid=1946&gt;

Questions

	*  Combien d&#039;essais seront-ils nécessaires, en moyenne, pour obtenir une réussite, si la probabilité élémentaire de réussite  pour un essai vaut $p$$p$$q = 1-p$$p$$(1-p) p$$(1-p)^2 p$$(1-p)^3 p$$(1-p)^4 p$$(1-p)^{i-1} p$$(1-p) p$$$m = 1 p + 2 (1-p) p + 3 (1-p)^2 p + 4 (1-p)^3 p + 5 (1-p)^4 p + ...$$$p$$q = 1-…</description>
    </item>
    <item rdf:about="https://dvillers.umons.ac.be/wiki/teaching:exos:thermodynamique_statistique-exercices?rev=1666157740&amp;do=diff">
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        <title>teaching:exos:thermodynamique_statistique-exercices</title>
        <link>https://dvillers.umons.ac.be/wiki/teaching:exos:thermodynamique_statistique-exercices?rev=1666157740&amp;do=diff</link>
        <description>Thermodynamique statistique I et II (exercices)

Bachelier en sciences chimiques, troisième année, 15 H (partie I) et 15h (partie II) d&#039;exercices des cours I et II. Titulaire du cours : P. Damman)

Rappels de probabilités et statistique + quelques applications</description>
    </item>
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