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        <title>teaching:exos:thermodynamique_statistique-exercices</title>
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        <description>Thermodynamique statistique I et II (exercices)

Bachelier en sciences chimiques, troisième année, 15 H (partie I) et 15h (partie II) d&#039;exercices des cours I et II. Titulaire du cours : P. Damman)

Rappels de probabilités et statistique + quelques applications</description>
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        <dc:date>2019-06-28T10:02:36+00:00</dc:date>
        <dc:creator>Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com)</dc:creator>
        <title>teaching:exos:cv_vibration_einstein</title>
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        <description>Comparaison microcanonique-canonique, vibrateurs et cristal d&#039;Einstein

Les mesures de chaleur spécifique massique de quelques solides à température et pression ambiante (25 C et 1 atm) donnent ces résultats :

	*  Comment ramener ces valeurs à une base de comparaison commune ?</description>
    </item>
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        <dc:date>2020-07-14T13:06:25+00:00</dc:date>
        <dc:creator>Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com)</dc:creator>
        <title>teaching:exos:paradoxe_anniversaires</title>
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        <description>Paradoxe des anniversaires

Énoncé

	*  Quelle est la probabilité qu&#039;au moins deux personnes aient leur anniversaire le même jour dans un groupe de 40 personnes ?

Solution

Il est plus simple de passer par le calcul de la probabilité complémentaire Pcomp(N), que toutes les N personnes présentes aient leur anniversaire des jours différents. Si on considère une personne à la fois, on multipliera les probabilités indépendantes d&#039;$1-\frac{N!/(N-k)!}{N^k}$</description>
    </item>
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        <dc:date>2018-09-19T10:31:31+00:00</dc:date>
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        <description>Plus ça rate, plus on a de chances que ça marche

Exercice basé sur cette devise “Shadoks”, et pas seulement :





Réf : &lt;http://phdcomics.com/comics/archive.php?comicid=1946&gt;

Questions

	*  Combien d&#039;essais seront-ils nécessaires, en moyenne, pour obtenir une réussite, si la probabilité élémentaire de réussite  pour un essai vaut $p$$p$$q = 1-p$$p$$(1-p) p$$(1-p)^2 p$$(1-p)^3 p$$(1-p)^4 p$$(1-p)^{i-1} p$$(1-p) p$$$m = 1 p + 2 (1-p) p + 3 (1-p)^2 p + 4 (1-p)^3 p + 5 (1-p)^4 p + ...$$$p$$q = 1-…</description>
    </item>
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        <description>Spectres de rotation-vibration de molécules biatomiques

Rappels sur les comportements isolés de vibration et rotation

Vibration :

	*  niveaux d&#039;énergie régulièrement espacés de dégénérescence g=1
	*  température caractéristique grande (par rapport à la température ambiante), par exemple 2000 - 3000 K$E_{rot} = J(J+1) k_B \theta_{rot} \ \ \ \ \ J=0,1,2,... \,$$g = 2J + 1$</description>
    </item>
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        <description>Moyennes concernant des déplacements de véhicules

Énoncés

Automobile à vitesse variable

Soit une automobile se déplaçant pendant 20 minutes à 60 km/heure, ensuite 20 minutes à 120 km/heure et finalement 20 minutes à 90 km/heure. Le long du trajet, un radar est placé à chaque kilomètre.</description>
    </item>
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        <description>Gaz de photons

Au XIXe siècle, le rayonnement lumineux a fait l&#039;objet d&#039;études :

	*  Loi de Wien (1896)
	*  Loi de Rayleigh-Jeans (1900)

Les photons suivent les hypothèses suivantes :

	*  ils se déplacent à la vitesse de la lumière c dans le vide
	*  sont des bosons
	*  ont une masse nulle au repos$\nu$$h \nu$$h\nu /c$$h/ \lambda = \hbar \mathbf{k}$$\mathbf{k}$</description>
    </item>
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        <description>Simulations numériques de marches aléatoires : programmes en Python


Génération de nombres aléatoires


#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf-8 -*-
&quot;&quot;&quot;
cf. documentation cf http://docs.python.org/library/random.html 
random number generation - génération de nombres aléatoires
functions of interest : choice, randint, seed
&quot;&quot;&quot;

from random import * 

facepiece = [&#039;pile&#039;,&#039;face&#039;]
valeurpiece = [0.01,0.02,0.05,0.1,0.2,0.5,1.,2.]

for i in range(1):
    # choice : random choice of an element from a lis…</description>
    </item>
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