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        <description>Paradoxe des anniversaires

Énoncé

	*  Quelle est la probabilité qu&#039;au moins deux personnes aient leur anniversaire le même jour dans un groupe de 40 personnes ?

Solution

Il est plus simple de passer par le calcul de la probabilité complémentaire Pcomp(N), que toutes les N personnes présentes aient leur anniversaire des jours différents. Si on considère une personne à la fois, on multipliera les probabilités indépendantes d&#039;$1-\frac{N!/(N-k)!}{N^k}$</description>
    </item>
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        <dc:creator>Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com)</dc:creator>
        <title>teaching:exos:thermodynamique_statistique-exercices</title>
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        <description>Thermodynamique statistique I et II (exercices)

Bachelier en sciences chimiques, troisième année, 15 H (partie I) et 15h (partie II) d&#039;exercices des cours I et II. Titulaire du cours : P. Damman)

Rappels de probabilités et statistique + quelques applications</description>
    </item>
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        <dc:creator>Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com)</dc:creator>
        <title>teaching:exos:rappels-proba-stat</title>
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        <description>Rappels de probabilités et statistique + quelques applications

Évènements, probabilités : définitions

	*  Épreuve ou expérience aléatoire :  processus dont le résultat est incertain (tirage au hasard , jets de pièces, de dès,...)
	*  Évènement$\Omega$$E_i$$p(E_i)$$0&lt;p(E_i) &lt; 1$$p(E_i \ ou \ E_j) = p(E_i) + p(E_j) $$\sum_{E_i} p(E_i) =p(\Omega) = 1$$A$$B$$A=\Omega$$p(A)=1$$A=\left\{\right\}$$p(A)=0$$A \subset B$$A \Rightarrow B$$p(A) \le p(B)$$A \cap B$$A$$B$$A \cap B = 0$$p(A \cap B)=0$$A$$B$$…</description>
    </item>
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        <description>Lancer d&#039;un dé

Roman lead dice. A cube measuring 12x12x12mm, with one to six impressed dots on each face. Cf. Dice.


Creative Commons Attribution-Share Alike 2.0 Generic license. Attribution: The Portable Antiquities Scheme/ The Trustees of the British Museum</description>
    </item>
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        <title>teaching:exos:lancer_de_polyedre</title>
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        <description>Lancer d&#039;un dé polyédrique

Cela fait longtemps qu&#039;on utilise des dès, et pas toujours à 6 faces ! (cf.  Faience polyhedron inscribed with letters of the Greek alphabet,2nd–3rd century A.D.



Énoncé

	*  On lance un dé (normal, 6 faces carrées équiprobables)
		*  Quelle est la probabilité que le résultat soit pair ?
		*  Quelle est la probabilité que le résultat soit divisible par 3 ?</description>
    </item>
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        <description>Lancers de pièces (&quot;pile ou face&quot;)

On considère des lancers de pièces, “pile ou face” (&quot;Coin flipping&quot;, “coin tossing”, or “heads or tails” en anglais), en faisant l&#039;hypothèse d&#039;une probabilité égale d&#039;occurrence des 2 possibilités.

	*  expérimenter à l&#039;aide de pièces, par exemple faire des séries de 10 lancers (ou lancers de 10 pièces) en comptabilisant les nombres de</description>
    </item>
    <item rdf:about="https://dvillers.umons.ac.be/wiki/teaching:exos:simulations_random_walks_codes?rev=1541416187&amp;do=diff">
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        <title>teaching:exos:simulations_random_walks_codes</title>
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        <description>Simulations numériques de marches aléatoires : programmes en Python


Génération de nombres aléatoires


#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf-8 -*-
&quot;&quot;&quot;
cf. documentation cf http://docs.python.org/library/random.html 
random number generation - génération de nombres aléatoires
functions of interest : choice, randint, seed
&quot;&quot;&quot;

from random import * 

facepiece = [&#039;pile&#039;,&#039;face&#039;]
valeurpiece = [0.01,0.02,0.05,0.1,0.2,0.5,1.,2.]

for i in range(1):
    # choice : random choice of an element from a lis…</description>
    </item>
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