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        <title>teaching:exos:paradoxe_anniversaires</title>
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        <description>Paradoxe des anniversaires

Énoncé

	*  Quelle est la probabilité qu&#039;au moins deux personnes aient leur anniversaire le même jour dans un groupe de 40 personnes ?

Solution

Il est plus simple de passer par le calcul de la probabilité complémentaire Pcomp(N), que toutes les N personnes présentes aient leur anniversaire des jours différents. Si on considère une personne à la fois, on multipliera les probabilités indépendantes d&#039;$1-\frac{N!/(N-k)!}{N^k}$</description>
    </item>
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        <dc:creator>Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com)</dc:creator>
        <title>teaching:exos:sequences_brins_adn</title>
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        <description>Séquences de brins d&#039;ADN

L&#039;ADN (acide désoxyribonucléique) est constitué d&#039;une suite de nucléotides qui existent en quatre types différents (notés A, C, G et T), du nom des bases adénine (A), cytosine (C), guanine (G) et thymine (T). Les brins s&#039;associent en double hélice par une reproduction assurant une correspondance par paires, A et T d&#039;une part, G et C d&#039;autre part.</description>
    </item>
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        <dc:creator>Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com)</dc:creator>
        <title>teaching:exos:cv_vibration_einstein</title>
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        <description>Comparaison microcanonique-canonique, vibrateurs et cristal d&#039;Einstein

Les mesures de chaleur spécifique massique de quelques solides à température et pression ambiante (25 C et 1 atm) donnent ces résultats :

	*  Comment ramener ces valeurs à une base de comparaison commune ?</description>
    </item>
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        <dc:creator>Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com)</dc:creator>
        <title>teaching:exos:cv_vibration_einstein-solutions</title>
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        <description>Comparaison microcanonique-canonique, vibrateurs et cristal d&#039;Einstein : réponses aux questions

Énoncé : cv_vibration_einstein

Comparaison des mesures de chaleur spécifique massique de quelques solides à température et pression ambiante (25 C et 1 atm)

Comment ramener ces valeurs à une base de comparaison commune ?
$C_P - C_V = T {V \alpha^2 \over \chi_T}$$E_n = \left(n+\frac{1}{2} \right)h\nu$$n$$\Omega$$E$$S = k_B \log \Omega$$n_i$$\frac{1}{T} = \left(\frac{\partial S}{\partial E}\right)_{V…</description>
    </item>
    <item rdf:about="https://dvillers.umons.ac.be/wiki/teaching:exos:entropie_configurationelle_simple?rev=1417419479&amp;do=diff">
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        <title>teaching:exos:entropie_configurationelle_simple</title>
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        <description>Exercices simples sur l&#039;entropie configurationelle

	*  A partir de mesures expérimentales et de calculs théoriques, des chercheurs ont proposé pour borne inférieure de l&#039;entropie d&#039;un cristal d&#039;éthylène la valeur $0~J~K^{-1}~\mbox{mol}^{-1}$ et ont montré qu&#039;on pouvait obtenir une valeur arbitrairement proche de zéro pour un cristal d&#039;éthylène.$CH_2CD_2$$5.763~ J\!K^{-1}\mbox{mol}^{-1}$$CH_2CD_2$$CH_2CD_2$$CD_2CH_2$$0~J~K^{-1}~\mbox{mol}^{-1}$$CH_3D$$11.526~J~K^{-1}~\mbox{mol}^{-1}$$A$$B$$C$$A,…</description>
    </item>
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        <description>Lancers de pièces (&quot;pile ou face&quot;)

On considère des lancers de pièces, “pile ou face” (&quot;Coin flipping&quot;, “coin tossing”, or “heads or tails” en anglais), en faisant l&#039;hypothèse d&#039;une probabilité égale d&#039;occurrence des 2 possibilités.

	*  expérimenter à l&#039;aide de pièces, par exemple faire des séries de 10 lancers (ou lancers de 10 pièces) en comptabilisant les nombres de</description>
    </item>
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        <description>Gaz de photons

Au XIXe siècle, le rayonnement lumineux a fait l&#039;objet d&#039;études :

	*  Loi de Wien (1896)
	*  Loi de Rayleigh-Jeans (1900)

Les photons suivent les hypothèses suivantes :

	*  ils se déplacent à la vitesse de la lumière c dans le vide
	*  sont des bosons
	*  ont une masse nulle au repos$\nu$$h \nu$$h\nu /c$$h/ \lambda = \hbar \mathbf{k}$$\mathbf{k}$</description>
    </item>
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        <title>teaching:exos:tp_simulations_monte-carlo_2019</title>
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        <description>TP de simulations de Monte-Carlo, 2019

Séances organisées et gérées par Denis Dumont &lt;denis_dot_dumont_arobase_umons_dot_ac_dot_be&gt;

Questions

1D Random Walk :

Montrer que la marche aléatoire conduit à des distributions de déplacements équivalente à ce qu&#039;on observe pour la diffusion de composés chimiques.</description>
    </item>
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