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        <title>Didier Villers, UMONS - wiki</title>
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        <title>Didier Villers, UMONS - wiki</title>
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        <title>teaching:progappchim:notions_fondamentales</title>
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        <description>Notions fondamentales

Aide mémoire synthétique sur le langage Python.

Règles de base

Ces règles peuvent être testées via le mode interactif de Python (en utilisant la fenêtre “Shell” ou console de l&#039;éditeur Idle ou Idle3 par exemple).</description>
    </item>
    <item rdf:about="https://dvillers.umons.ac.be/wiki/teaching:progappchim:altair_simple?rev=1591026938&amp;do=diff">
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        <dc:date>2020-06-01T17:55:38+00:00</dc:date>
        <dc:creator>Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com)</dc:creator>
        <title>teaching:progappchim:altair_simple</title>
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        <description>les bases de Altair, une librairie graphique interactive

	*  Altair: Declarative Visualization in Python — Altair 4.1.0 documentation
	*  altair · PyPI
	*  (Tutorial) Altair in Python: Data Visualizations - DataCamp
	*  Python Interactive Data Visualization with Altair - Towards Data Science
	*  Stackoverflow
		*  python - Altair not rendering chart in jupyter notebook - Stack Overflow
		*  python - Not able to display altair charts in jupyter notebook - Stack Overflow</description>
    </item>
    <item rdf:about="https://dvillers.umons.ac.be/wiki/teaching:progappchim:solvents_data_class?rev=1354279148&amp;do=diff">
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        <dc:date>2012-11-30T13:39:08+00:00</dc:date>
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        <title>teaching:progappchim:solvents_data_class</title>
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        <description>Utilisation d&#039;une &quot;classe&quot; pour des données de solvants chimiques

On peut utiliser la structure de classe pour créer une “table” de données sur des solvants. Il est alors possible d&#039;effectuer des traitements de tris, sélection, impression...</description>
    </item>
    <item rdf:about="https://dvillers.umons.ac.be/wiki/teaching:progappchim:calcul_matriciel_2012?rev=1385724811&amp;do=diff">
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        <title>teaching:progappchim:calcul_matriciel_2012</title>
        <link>https://dvillers.umons.ac.be/wiki/teaching:progappchim:calcul_matriciel_2012?rev=1385724811&amp;do=diff</link>
        <description>Calul matriciel

&lt;sxh python; title : calcul_matriciel.py&gt;
#!/usr/bin/env python
# -*- coding: UTF-8 -*-
#&lt;http://www.siteduzero.com/tutoriel-3-223267-apprenez-a-programmer-en-python.html&gt; (pdf)
#&lt;http://stackoverflow.com/questions/455612/python-limiting-floats-to-two-decimal-points&gt;
#pour operation matriciel verification mathématique : &lt;http://fr.wikipedia.org/wiki/Wikip%C3%A9dia:Accueil_principal&gt;
#&lt;http://www.pythonfrance.com/codes/OPERATION-MATRICIELLE_48359.aspx&gt;
#&lt;http://inforef.be/swi/pyt…</description>
    </item>
    <item rdf:about="https://dvillers.umons.ac.be/wiki/teaching:progappchim:matplotlib_simple?rev=1689054396&amp;do=diff">
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        <dc:creator>Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com)</dc:creator>
        <title>teaching:progappchim:matplotlib_simple</title>
        <link>https://dvillers.umons.ac.be/wiki/teaching:progappchim:matplotlib_simple?rev=1689054396&amp;do=diff</link>
        <description>Les bases de Matplotlib, une librairie pour réaliser des graphiques 2D

Matplotlib est une bibliothèque très puissante du langage de programmation Python destinée à tracer et visualiser des données sous formes de graphiques. Elle est souvent combinée avec les bibliothèques python de calcul scientifique :</description>
    </item>
    <item rdf:about="https://dvillers.umons.ac.be/wiki/teaching:progappchim:pandas?rev=1668503305&amp;do=diff">
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        <title>teaching:progappchim:pandas</title>
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        <description>Pandas

Module pour l&#039;analyse de données, pouvant se substituer à l&#039;utilisation d&#039;un tableur. Une différence fondamentale de la librairie pandas avec NumPy, c&#039;est que les tableaux NumPy (NumPy arrays) ont le même type (dtype) pour le tableau entier, tandis que les tableaux pandas (pandas DataFrames) sont caractérisés par un type unique (dtype) par colonne.$X$$x$$P(x)$$X$$x$$x_1, x_2, x_3, ...$$X$$P(x_i)$$X$$x$$P(x)$$x$$x+dx$$P(x)$$x$$P(x) dx$$P(x) dx = P(x \le X &lt; x+dx)$$P(x_i) \ge 0$$x_i$$P(x) …</description>
    </item>
    <item rdf:about="https://dvillers.umons.ac.be/wiki/teaching:progappchim:algos_entiers?rev=1673337894&amp;do=diff">
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        <title>teaching:progappchim:algos_entiers</title>
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        <description>Algorithmes sur entiers
cf.......
Cette page reprend quelques grands algorithmes classiques sur les nombres entiers, et introduit quelques algorithmes ayant des applications en chimie.

Recherche du PGCD (plus grand commun diviseur)

Explication géométrique : en comprenant un nombre entier comme une longueur et un couple d&#039;entiers (a,b) comme un rectangle, leur PGCD est la longueur du côté du plus grand carré permettant de carreler entièrement ce rectangle. L&#039;algorithme d&#039;Euclide décompose ce re…</description>
    </item>
    <item rdf:about="https://dvillers.umons.ac.be/wiki/teaching:progappchim:factorielle-4?rev=1424688150&amp;do=diff">
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        <title>teaching:progappchim:factorielle-4</title>
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        <description>Factorielle : travaux additionnels

Idées d&#039;exercices complémentaires, d&#039;applications.

Utilisation d&#039;un dictionnaire

Il peut être intéressant de précalculer des factorielles qui seront mémorisées dans un dictionnaire.

Comparaison avec l&#039;approximation de Stirling</description>
    </item>
    <item rdf:about="https://dvillers.umons.ac.be/wiki/teaching:progappchim:mendeleev?rev=1668938934&amp;do=diff">
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        <title>teaching:progappchim:mendeleev</title>
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        <description>Librairie Mendeleev

La librairie Mendeleev est complète et évoluée

	*  Package repository sur PyPI : &lt;https://pypi.org/project/mendeleev/&gt;
	*  Page officielle, description et code source : &lt;https://github.com/lmmentel/mendeleev&gt;
	*  Documentation complète : &lt;https://mendeleev.readthedocs.io/en/stable/&gt;
		*  Tutoriels : &lt;https://mendeleev.readthedocs.io/en/stable/tutorials.html&gt;

	*  Notebook Jupyter (exemples) : 
		*  &lt;https://nbviewer.jupyter.org/github/lmmentel/mendeleev/blob/master/docs/sou…</description>
    </item>
    <item rdf:about="https://dvillers.umons.ac.be/wiki/teaching:progappchim:pavage_penrose_2013?rev=1385644133&amp;do=diff">
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        <title>teaching:progappchim:pavage_penrose_2013</title>
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        <description>Pavage de Penrose

&lt;sxh python; title : pavage_penrose.py&gt;
#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
# réference :  &lt;http://preshing.com/20110831/penrose-tiling-explained&gt;
# version un peu aménagée du travail de EC et LP, ba2 chimie 2012-2013

import math
import cmath
import cairo

 # definir le nombre d&#039;or 
goldenRatio = (1 + math.sqrt(5)) / 2</description>
    </item>
    <item rdf:about="https://dvillers.umons.ac.be/wiki/teaching:progappchim:ph-3d?rev=1613464052&amp;do=diff">
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        <title>teaching:progappchim:ph-3d</title>
        <link>https://dvillers.umons.ac.be/wiki/teaching:progappchim:ph-3d?rev=1613464052&amp;do=diff</link>
        <description>Représentation 3D du pH

Cas d&#039;un acide en fonction d&#039;un ajout de base et d&#039;une dilution globale : cf. cet article


#! /usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
&quot;&quot;&quot;
Use of numpy polynomes to compute pH of weak acid and strong base

3D topographic surface generation in the same conditions as
the following paper :
3-D Surface Visualization of pH Titration “Topos”:
Equivalence Point Cliffs, Dilution Ramps, and Buffer Plateaus&quot;  
Garon C. Smith, Md Mainul Hossain and Patrick MacCarthy
J. Chem. Ed…</description>
    </item>
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