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        <title>teaching:exos:poker_menteur</title>
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        <description>Poker menteur

Au poker menteur, on utilise 5 dés avec des valeurs de 1 à 6, ou 9, 10, valet, dame roi et as.

	*  En lançant les 5 dés, on peut obtenir des combinaisons particulières classables dans un ordre conventionnel :
		*  rien
		*  une paire
		*  deux paires</description>
    </item>
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        <dc:date>2020-07-14T13:06:25+00:00</dc:date>
        <dc:creator>Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com)</dc:creator>
        <title>teaching:exos:paradoxe_anniversaires</title>
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        <description>Paradoxe des anniversaires

Énoncé

	*  Quelle est la probabilité qu&#039;au moins deux personnes aient leur anniversaire le même jour dans un groupe de 40 personnes ?

Solution

Il est plus simple de passer par le calcul de la probabilité complémentaire Pcomp(N), que toutes les N personnes présentes aient leur anniversaire des jours différents. Si on considère une personne à la fois, on multipliera les probabilités indépendantes d&#039;$1-\frac{N!/(N-k)!}{N^k}$</description>
    </item>
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        <description>Comparaison microcanonique-canonique, vibrateurs et cristal d&#039;Einstein : réponses aux questions

Énoncé : cv_vibration_einstein

Comparaison des mesures de chaleur spécifique massique de quelques solides à température et pression ambiante (25 C et 1 atm)

Comment ramener ces valeurs à une base de comparaison commune ?
$C_P - C_V = T {V \alpha^2 \over \chi_T}$$E_n = \left(n+\frac{1}{2} \right)h\nu$$n$$\Omega$$E$$S = k_B \log \Omega$$n_i$$\frac{1}{T} = \left(\frac{\partial S}{\partial E}\right)_{V…</description>
    </item>
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        <description>Mises du bulletin multi du Lotto

Le bulletin Multi (bleu) donne la possibilité de jouer plus de 6 numéros (on peut jouer de 7 à 15 numéros) dans une grille qui compte 45 numéros allant de 1 à 45.

Le prix d’une combinaison de jeu de 6 numéros est à 1,25 €</description>
    </item>
    <item rdf:about="https://dvillers.umons.ac.be/wiki/teaching:exos:plus_ca_rate_plus_on_a_de_chance_que_ca_marche?rev=1537345891&amp;do=diff">
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        <dc:creator>Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com)</dc:creator>
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        <description>Plus ça rate, plus on a de chances que ça marche

Exercice basé sur cette devise “Shadoks”, et pas seulement :





Réf : &lt;http://phdcomics.com/comics/archive.php?comicid=1946&gt;

Questions

	*  Combien d&#039;essais seront-ils nécessaires, en moyenne, pour obtenir une réussite, si la probabilité élémentaire de réussite  pour un essai vaut $p$$p$$q = 1-p$$p$$(1-p) p$$(1-p)^2 p$$(1-p)^3 p$$(1-p)^4 p$$(1-p)^{i-1} p$$(1-p) p$$$m = 1 p + 2 (1-p) p + 3 (1-p)^2 p + 4 (1-p)^3 p + 5 (1-p)^4 p + ...$$$p$$q = 1-…</description>
    </item>
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        <description>Marche aléatoire symétrique à 1D (nombre réduit de pas)

Énoncé

Soit un marcheur initialement à la position 0 et avançant ou reculant aléatoirement d&#039;un mètre à chaque unité de temps, avec la même probabilité (p (avancer) = q (reculer) = 0.5). Les distances sont des valeurs absolues de positions qui, elles, doivent incorporer un signe positif ou négatif.</description>
    </item>
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        <description>Gaz imparfait

	*  Rappel du cours (partie 2b(bis) Étude statistique des gaz, slides 21 à 32)
		*  Somme d&#039;état de l&#039;ensemble canonique
			*  Énergie cinétique et gaz parfait
			*  Énergie potentielle et interactions entre particules

		*  Factorisation</description>
    </item>
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        <description>Simulations numériques de marches aléatoires

La marche aléatoire est une formalisation mathématique du comportement sans mémoire d&#039;un objet qui se déplace par pas successifs dans des directions quelconques.

Imaginez un ivrogne se déplaçant complètement au hasard. La question que les scientifiques se posent est</description>
    </item>
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        <dc:creator>Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com)</dc:creator>
        <title>teaching:exos:tp_simulations_monte-carlo_2019</title>
        <link>https://dvillers.umons.ac.be/wiki/teaching:exos:tp_simulations_monte-carlo_2019?rev=1571999778&amp;do=diff</link>
        <description>TP de simulations de Monte-Carlo, 2019

Séances organisées et gérées par Denis Dumont &lt;denis_dot_dumont_arobase_umons_dot_ac_dot_be&gt;

Questions

1D Random Walk :

Montrer que la marche aléatoire conduit à des distributions de déplacements équivalente à ce qu&#039;on observe pour la diffusion de composés chimiques.</description>
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