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        <title>Didier Villers, UMONS - wiki</title>
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        <dc:creator>Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com)</dc:creator>
        <title>teaching:exos:elasticite_caoutchouc_modele_conformationnel</title>
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        <description>Élasticité du caoutchouc et modèle conformationnel élémentaire

Aspect thermodynamique

Une bande élastique de caoutchouc, polymère naturel dont on peut obtenir un équivalent synthétique par polymérisation de l&#039;isoprène, peut être modélisée à la manière d&#039;un gaz en utilisant des variables analogues au volume et à la pression :$\tau$$\delta W=-pdV$$C_V$$C_p$</description>
    </item>
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        <dc:creator>Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com)</dc:creator>
        <title>teaching:exos:entropie_configurationelle_simple</title>
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        <description>Exercices simples sur l&#039;entropie configurationelle

	*  A partir de mesures expérimentales et de calculs théoriques, des chercheurs ont proposé pour borne inférieure de l&#039;entropie d&#039;un cristal d&#039;éthylène la valeur $0~J~K^{-1}~\mbox{mol}^{-1}$ et ont montré qu&#039;on pouvait obtenir une valeur arbitrairement proche de zéro pour un cristal d&#039;éthylène.$CH_2CD_2$$5.763~ J\!K^{-1}\mbox{mol}^{-1}$$CH_2CD_2$$CH_2CD_2$$CD_2CH_2$$0~J~K^{-1}~\mbox{mol}^{-1}$$CH_3D$$11.526~J~K^{-1}~\mbox{mol}^{-1}$$A$$B$$C$$A,…</description>
    </item>
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        <dc:creator>Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com)</dc:creator>
        <title>teaching:exos:conformeres_alcanes_lineaires</title>
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        <description>Conformères d&#039;alcanes linéaires : statistiques et entropie configurationnelle

Énoncé :

Une chaîne polymère synthétisée à partir d&#039;éthylène, ou un alcane linéaire sont constitués d&#039;une chaine hydrocarbonée aliphatique linéaire composée de N atomes de carbone.</description>
    </item>
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        <dc:creator>Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com)</dc:creator>
        <title>teaching:exos:cv_vibration_einstein-solutions</title>
        <link>https://dvillers.umons.ac.be/wiki/teaching:exos:cv_vibration_einstein-solutions?rev=1519121234&amp;do=diff</link>
        <description>Comparaison microcanonique-canonique, vibrateurs et cristal d&#039;Einstein : réponses aux questions

Énoncé : cv_vibration_einstein

Comparaison des mesures de chaleur spécifique massique de quelques solides à température et pression ambiante (25 C et 1 atm)

Comment ramener ces valeurs à une base de comparaison commune ?
$C_P - C_V = T {V \alpha^2 \over \chi_T}$$E_n = \left(n+\frac{1}{2} \right)h\nu$$n$$\Omega$$E$$S = k_B \log \Omega$$n_i$$\frac{1}{T} = \left(\frac{\partial S}{\partial E}\right)_{V…</description>
    </item>
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        <title>teaching:exos:photons</title>
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        <description>Gaz de photons

Au XIXe siècle, le rayonnement lumineux a fait l&#039;objet d&#039;études :

	*  Loi de Wien (1896)
	*  Loi de Rayleigh-Jeans (1900)

Les photons suivent les hypothèses suivantes :

	*  ils se déplacent à la vitesse de la lumière c dans le vide
	*  sont des bosons
	*  ont une masse nulle au repos$\nu$$h \nu$$h\nu /c$$h/ \lambda = \hbar \mathbf{k}$$\mathbf{k}$</description>
    </item>
    <item rdf:about="https://dvillers.umons.ac.be/wiki/teaching:exos:physicochimie2-exercices?rev=1456312673&amp;do=diff">
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        <dc:creator>Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com)</dc:creator>
        <title>teaching:exos:physicochimie2-exercices</title>
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        <description>PhysicoChimie II (exercices)

Bachelier en sciences chimiques, troisième année, 30 H exercices du cours (titulaire du cours : P. Damman).

Rappels de probabilités et statistique + quelques applications

Évènements, probabilités : définitions

$\Omega$$E_i$$p(E_i)$$0&lt;p(E_i) &lt; 1$$p(E_i \ ou \ E_j) = p(E_i) + p(E_j) $$\sum_{E_i} p(E_i) =p(\Omega) = 1$$A$$B$$A=\Omega$$p(A)=1$$A=\left\{\right\}$$p(A)=0$$A \subset B$$A \Rightarrow B$$p(A) \le p(B)$$A \cap B$$A$$B$$A \cap B = 0$$p(A \cap B)=0$$A$$B$$p(…</description>
    </item>
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        <title>teaching:exos:electrons</title>
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        <description>Gaz d&#039;électrons

Rappels de théorie

	*  Ensemble grand canonique : variables, somme d&#039;état, probabilités,...
	*  Relations avec la thermodynamique
	*  Électrons et statistique de Fermi-Dirac
	*  ...

Gaz bidimensionnel : le graphite

Dans le graphite, les atomes sont situés dans des plans parallèles et des électrons des orbitales π peuvent être considérés comme délocalisés et formant un gaz d&#039;électrons bidimensionnel.  La longueur de la liaison C-C vaut 0.142 nm.$p$$p + dp$$\epsilon$$\epsilon +…</description>
    </item>
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        <description>Flacons défectueux dans une production

Énoncé

	*  Dans une chaîne de production de produits pharmaceutiques, un flacon sur 100 est défectueux. On constitue un colis destiné à une pharmacie centrale avec un seul conditionnement de 100 pièces en prélevant aléatoirement 100 flacons dans la chaîne (la production est largement supérieure à 100). Quelle est la probabilité d’avoir</description>
    </item>
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        <description>Rappels de probabilités et statistique + quelques applications

Évènements, probabilités : définitions

	*  Épreuve ou expérience aléatoire :  processus dont le résultat est incertain (tirage au hasard , jets de pièces, de dès,...)
	*  Évènement$\Omega$$E_i$$p(E_i)$$0&lt;p(E_i) &lt; 1$$p(E_i \ ou \ E_j) = p(E_i) + p(E_j) $$\sum_{E_i} p(E_i) =p(\Omega) = 1$$A$$B$$A=\Omega$$p(A)=1$$A=\left\{\right\}$$p(A)=0$$A \subset B$$A \Rightarrow B$$p(A) \le p(B)$$A \cap B$$A$$B$$A \cap B = 0$$p(A \cap B)=0$$A$$B$$…</description>
    </item>
    <item rdf:about="https://dvillers.umons.ac.be/wiki/teaching:exos:simulations_random_walks_codes?rev=1541416187&amp;do=diff">
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        <title>teaching:exos:simulations_random_walks_codes</title>
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        <description>Simulations numériques de marches aléatoires : programmes en Python


Génération de nombres aléatoires


#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf-8 -*-
&quot;&quot;&quot;
cf. documentation cf http://docs.python.org/library/random.html 
random number generation - génération de nombres aléatoires
functions of interest : choice, randint, seed
&quot;&quot;&quot;

from random import * 

facepiece = [&#039;pile&#039;,&#039;face&#039;]
valeurpiece = [0.01,0.02,0.05,0.1,0.2,0.5,1.,2.]

for i in range(1):
    # choice : random choice of an element from a lis…</description>
    </item>
    <item rdf:about="https://dvillers.umons.ac.be/wiki/teaching:exos:star_molecules?rev=1328194764&amp;do=diff">
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        <description>Synthèse de molécules en étoile : statistiques

Énoncé :

On synthétise des molécules en étoile à partir de molécules CA4, BCD2, ECF où A, B, D et F représentent des groupements réactifs.

Par réaction, des liaisons chimiques A-B, et D-E peuvent se former avec respectivement des probabilités p et q.</description>
    </item>
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        <description>Thermodynamique statistique I et II (exercices)

Bachelier en sciences chimiques, troisième année, 15 H (partie I) et 15h (partie II) d&#039;exercices des cours I et II. Titulaire du cours : P. Damman)

Rappels de probabilités et statistique + quelques applications</description>
    </item>
    <item rdf:about="https://dvillers.umons.ac.be/wiki/teaching:exos:tp_simulations_monte-carlo_2019?rev=1571999778&amp;do=diff">
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        <title>teaching:exos:tp_simulations_monte-carlo_2019</title>
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        <description>TP de simulations de Monte-Carlo, 2019

Séances organisées et gérées par Denis Dumont &lt;denis_dot_dumont_arobase_umons_dot_ac_dot_be&gt;

Questions

1D Random Walk :

Montrer que la marche aléatoire conduit à des distributions de déplacements équivalente à ce qu&#039;on observe pour la diffusion de composés chimiques.</description>
    </item>
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