Didier Villers, UMONS - wiki

teaching:progappchim:numpy_simple

Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) — 2023-03-07T13:05:54+00:00

Les bases de NumPy NumPy est une extension du langage de programmation Python, destinée à manipuler des matrices ou tableaux multidimensionnels ainsi que des fonctions mathématiques opérant sur ces tableaux. Chaque élément d'un tableau numpy occupe un nombre fixe d'octets, associé à un type particulier de donnée (data-type, ou dtype). Les types les plus courants incluent les entiers, bytes, entiers courts, booléens, nombres en virgule flottante, nombres complexes,

teaching:initinfo

Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) — 2024-02-03T20:55:24+00:00

Initiation à l'informatique Cours libre en ligne à destination des étudiants de la section chimie. Si vous avez des questions ou souhaits de compléments d'informations, ou d'ajouts de rubriques, vous pouvez utiliser ce formulaire de contact. Les bases de l'informatique

teaching:desinformations

Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) — 2023-08-24T04:18:56+00:00

Cette page regroupe quelques exemples d'informations et désinformations, notamment tirés de différents media : presse, réseaux sociaux, blogs, forums,... des désinformations, et parfois aussi une information qui se veut plus conforme aux faits.

teaching:progappchim:polynomes-12

Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) — 2022-12-08T17:49:25+00:00

Utilisation de polynômes orthogonaux avec NumPy Voici un programme permettant d'obtenir le même graphe que celui obtenu précédemment, en utilisant les modules spécifiques de NumPy. Cet exemple montre tout l'intérêt d'utiliser des modules pré-existants. Le programme est réduit à 3 lignes pour l'importation, 4 pour la création des graphes et 4 pour commander la représentation.

teaching:progappchim:scipy_simple

Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) — 2019-03-22T12:07:33+00:00

Les bases de SciPy La librairie SciPy ajoute à NumPy des fonctionnalités mathématiques. Directive d'importation * Méthode standard : import scipy as sp * Importation par sous-modules (cf le site de Scipy) : from scipy import optimize from scipy import interpolate from scipy import integrate ...

teaching:methcalchim:eigenvalues_and_eigenvectors

Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) — 2021-06-11T12:15:10+00:00

Eigenvalues and eigenvectors * Eigenvalues and eigenvectors * Important matrix properties * Hermitian, orthogonality,... * Eigenvalue algorithm * Power iteration, a simple numerical algorithm producing a number $\lambda$, the greatest (in absolute value) eigenvalue of a matrix $A$, and the corresponding eigenvector $v$$Av=\lambda v$

teaching:methcalchim:root-finding_algorithm

Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) — 2018-10-19T09:58:36+00:00

Root findings : equations f(x) = 0 * Polynomial equations : Bairstow's method is an efficient algorithm for finding the roots of a real polynomial of arbitrary degree * Polynomials in NumPy * polynomial module, including polyroots(c) to compute the roots of a polynomial. * Bisection method (dichotomy) : very simple and robust method, but relatively slow. It assumes continuity of the function, and obtain one roots. The algorithm is based on a

teaching:stackexchange-chimie

Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) — 2023-06-09T11:01:58+00:00

Questions et réponses en chimie sur chemistry.stackexchange Chemistry Stack Exchange est un site de questions et réponses pour les scientifiques, les enseignants, les étudiants,... Il est gratuit, est son contenu est sous licence libre (copyleft) Creative Commons BY-SA. Aucune inscription n'est requise pour la consultation. Vous devez vous identifier pour y contribuer. Le fonctionnement est réglé par un système de

teaching:teaching_ressources_videos

Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) — 2023-03-28T15:56:13+00:00

Ressources pour la création de séquences vidéos et l'enseignement à distance Conseils généraux pour la conception * conseils, longueurs, styles,... * Planifier, réaliser et diffuser des vidéos éducatives : lignes directrices et astuces pour les enseignants, Caroline Cormier, Edward Awad, Yann Brouillette et Véronique Turcotte (canada). Article reprenant des exemples de capsule en chimie (

teaching:methcalchim:system_of_linear_equations

Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) — 2018-10-18T10:10:41+00:00

System of linear equations Time_complexityi.e. Theory * System_of_linear_equations * Gaussian_elimination, Gauss and Gauss-Jordan eliminations (diagonalization, triangularization) * Pivot_element, pivoting * LU_decomposition * Triangular_matrix * Chapter 2 in the book “Numerical Recipes” : * 2.0 Introduction * 2.1 Gauss-Jordan Elimination

teaching:progappchim:t-test

Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) — 2014-07-03T16:17:41+00:00

Test de Student Le test de Student (t-test) teste statistiquement l’hypothèse d’égalité de l'espérance de deux variables aléatoires suivant une loi normale et de variance inconnue. Références * (des exemples simples) * Documentation Python sur stats de scipy * 1-sample t-test * Unpaired t-test * Paired t-test

teaching:methcalchim:numerical_methods_for_ordinary_differential_equations

Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) — 2022-08-25T07:45:38+00:00

Integration of Ordinary Differential Equations * Ordinary Differential Equations (ODE, ODEs) * Numerical methods for ordinary differential equations * Euler method * Runge-Kutta methods * « most widely known member of the Runge–Kutta family is generally referred to as “RK4”, “classical Runge–Kutta method” or simply as “the Runge–Kutta method »

teaching:convention_stage

Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) — 2020-11-02T10:58:44+00:00

Convention de stage : modèle et directives wiki du service de didactique des disciplines scientifiques * lien direct : Modèle pré-complété : modele_de_convention_pre-complete_pour_les_stages_de_chimie

teaching:etudes-aess-tempo

Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) — 2022-02-14T10:28:47+00:00

Généralités sur l'agrégation et les masters à finalité didactique en Faculté des Sciences Cette page est destinée aux personnes qui souhaitent obtenir des renseignements sur les études d'agrégés de l'enseignement secondaire supérieur (AESS) et les masters à finalité didactique en Faculté des Sciences (et les AESS dérivées de faculté de sciences appliquées et faculté de médecine et pharmacie). Les appellations

teaching:psychologie_de_l_education

Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) — 2024-02-08T01:56:15+00:00

Psychologie de l'éducation Thématiques reliées : neurosciences, cognition/métacognition, motivation,... À ajouter : * Test-Enhanced Learning and Testing in Education: Contemporary Perspectives and Insights - SpringerLink This special issue of Educational Psychology Review synthesizes the latest findings and insights on test-enhanced learning and testing in education. The literature on test-enhanced learning encompasses various methods of using practice tests to promote learning, including r…

teaching:methcalchim:numerical_integration

Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) — 2018-10-09T07:59:58+00:00

Numerical integration Error estimation * Equally spaced methods : * Numerical_integration * Trapezoidal_rule * Newton–Cotes_formulas * Simpson's rule and composite Simpson's rule * If intervals between interpolation points vary : * Gaussian_quadrature * Chapter 4 in the book “Numerical Recipes” : Integration of Functions * 4.0 Introduction * 4.1 Classical Formulas for Equally Spaced Abscissas

teaching:progappchim:elements_molecules

Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) — 2021-03-02T12:31:46+00:00

Éléments et molécules Les propriétés des éléments chimiques, de molécules peuvent être dressées, listées,... par un programme si on dispose des données. Celles-ci étant communes à tous les chimistes, et uniquement susceptibles de quelques modifications, il est utile de reprendre une source commune primaire (IUPAC) ou secondaire (comme Wikipedia) plutôt que de redéfinir toutes ces valeurs dans un programme.

teaching:progappchim:jupyter

Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) — 2022-06-10T08:56:04+00:00

Jupyter, IPython Notebooks et JupyterLab * Jupyter a succédé à IPython Notebook * Jupyter est installé par défaut avec la distribution python Anaconda. C'est la manière la plus adéquate d'utiliser Jupyter. * Sinon, on peut utiliser facilement les notebooks Jupyter sur la plateforme

teaching:progappchim:koch_snowflake

Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) — 2017-03-07T14:37:23+00:00

Flocon de Koch Courbe fractale créée suivant un principe de récursivité, en utilisant la librairie turtle #!/usr/bin/env python # -*- coding: iso-8859-1 -*- # exemple de courbe fractale (Koch) # cf. http://fr.wikipedia.org/wiki/Flocon_de_von_Koch # et http://en.wikipedia.org/wiki/Koch_snowflake # ce programme est basé sur un principe de récursivité # (une fonction qui s'appelle elle-même) from turtle import * # module turtle. Doc : http://docs.python.org/library/turtle.html from time impo…

teaching:progappchim:math_nombres

Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) — 2020-01-14T13:58:23+00:00

Mathématiques et nombres Quelques programmes et algorithmes reliés aux mathématiques et aux nombres. * Théorie des nombres * Nombre_remarquable * ... Calculs en précision arbitraire * 1/9² = 0.0123456790123456790123456790123456790123456790123457... * 1/99² = 0.0001020304050607080910111213141516171819202122232425262728293031323334353637383940414243444546474849505152535455565758596061626364656667686970717273747576777879808182838485868788899091929394959697990001020304050607080910111$…

teaching:progappchim:notions_fondamentales

Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) — 2023-05-03T08:39:20+00:00

Notions fondamentales Aide mémoire synthétique sur le langage Python. Règles de base Ces règles peuvent être testées via le mode interactif de Python (en utilisant la fenêtre “Shell” ou console de l'éditeur Idle ou Idle3 par exemple).

teaching:progappchim:ph-3d

Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) — 2021-02-16T09:27:32+00:00

Représentation 3D du pH Cas d'un acide en fonction d'un ajout de base et d'une dilution globale : cf. cet article #! /usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- """ Use of numpy polynomes to compute pH of weak acid and strong base 3D topographic surface generation in the same conditions as the following paper : 3-D Surface Visualization of pH Titration “Topos”: Equivalence Point Cliffs, Dilution Ramps, and Buffer Plateaus" Garon C. Smith, Md Mainul Hossain and Patrick MacCarthy J. Chem. Ed…

teaching:articles_didactique_chimie

Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) — 2025-12-09T13:07:59+00:00

Sélection d'articles en didactique de la chimie FIXME à ajouter : * Liens rapides : * : numéro courant de Journal of Chemical Education où vous avez la possibilité de consulter les résumés. Si vous souhaitez recevoir la table des matières à chaque nouveau numéro, il vous suffit de prendre l'option

teaching:biblio-10.1021-ed084p1140

Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) — 2015-11-23T17:35:31+00:00

L'erreur de considérer ses élèves comme des Mendeleïev un seul jour Mistake of Having Students Be Mendeleev for Just a Day, Brett Criswell, J. Chem. Educ., 2007, 84 (7), p 1140 DOI: 10.1021/ed084p1140 En apparence, expliquer aux élèves comment les éléments chimiques ont été classés peut paraître simple. On pourrait en effet se contenter de leur présenter les différents groupes (gaz, métaux, non-métaux, terreux), comme l'envisageait Lavoisier, en 1789. Mais cela présente deux lacunes : D'une pa…

teaching:fer

Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) — 2020-09-24T13:53:20+00:00

Fer FIXME * Le soudage exothermique, également appelé soudage aluminothermique, est un procédé de soudage qui utilise du métal en fusion pour relier de manière permanente les conducteurs. La poussière d'aluminium réduit l'oxyde d'un autre métal, le plus souvent l'oxyde de fer : Fe₂O₃ + 2Al → 2Fe + Al₂O₃

teaching:hcq-20200523

Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) — 2020-05-24T16:00:49+00:00

HCQ 23 mai 2020 * → fin de partie ⛔ Chloroquine à la Marseillaise : fin de partie ! ⛔ [⚠ Avertissement : ceci est un long article qui ne cherche pas à vous faire croire mais tentera d’expliquer et, en toute fin, de lister des ressources pour aller vérifier par vous-mêmes les données scientifiques et pas celle de Gérard, médecin épidémiologiste depuis 3 jours après formation Doctissimo ⚠]

teaching:exos:simulations_random_walks_codes

Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) — 2018-11-05T12:09:47+00:00

Simulations numériques de marches aléatoires : programmes en Python Génération de nombres aléatoires #!/usr/bin/python # -*- coding: utf-8 -*- """ cf. documentation cf http://docs.python.org/library/random.html random number generation - génération de nombres aléatoires functions of interest : choice, randint, seed """ from random import * facepiece = ['pile','face'] valeurpiece = [0.01,0.02,0.05,0.1,0.2,0.5,1.,2.] for i in range(1): # choice : random choice of an element from a lis…

teaching:progappchim:algos_graphes

Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) — 2020-10-06T09:07:52+00:00

Algorithmes de graphes Références diverses * * * * * * (depuis Python 3.9)

teaching:progappchim:entropie_melange

Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) — 2021-03-09T11:24:33+00:00

Entropie de mélange pour un gaz ou liquide idéal #! /usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- """ représentation graphique de l'entropie de mélange d'un système idéal """ import numpy as np # voir http://docs.scipy.org/doc/ import matplotlib.pyplot as plt def s(t): return t*np.log(t) + (1-t) * np.log(1-t) x1 = np.arange(0.0, 1., 0.001) plt.plot(x1, s(x1), 'b-') #plt.plot(x1, x1*np.log(x1) + (1-x1) * np.log(1-x1), 'b-') #autre façon, n'utilisant pas la fonction plt.show() # des m…

teaching:progappchim:fit_modele_einstein

Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) — 2015-04-01T15:47:31+00:00

Optimisation de la température caractéristique du diamant suivant le modèle d'Einstein Ce modèle prévoie la dépendance à la température de la capacité calorifique d’un solide cristallin. La détermination de la température caractéristique nécessite de

teaching:progappchim:maxwell-boltzmann

Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) — 2014-01-30T04:19:52+00:00

Représentation de la distribution de vitesse de Maxwell-Boltzmann Pour la théorie, cf. le cours de physico-chimie ou la page Wikipédia sur la distribution de vitesse de Maxwell-Boltzmann Sans NumPy #! /usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- “”“ NumPy/Matplotib : representation de la distribution de vitesses de Maxwell-Boltzmann version SANS utilisation de NumPy cf cours et

teaching:progappchim:openbabel_jmol

Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) — 2022-03-14T17:28:30+00:00

OpenBabel et Jmol OpenBabel OpenBabel est un ensemble de programme permettant de manipuler et convertir les fichiers de description de molécules dans différents formats. * Site officiel : * Interfaçage en Python : Pour utiliser OpenBabel en python, il faut installer au préalable ces outils. Sous Linux (Debian, Ubuntu,

teaching:progappchim:polynomes-11

Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) — 2017-02-24T11:58:51+00:00

Graphe d'une famille de polynômes orthogonaux Voici un programme permettant de visualiser les premiers polynômes orthogonaux de Tchebyshev : #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- """ graphes de Polynomes de Chebyschev """ from math import * from pylab import * def polyeval(x,a): """ application de l'algorithme de Horner cf. http://fr.wikipedia.org/wiki/M%C3%A9thode_de_Ruffini-Horner """ n = len(a)-1 # n = ordre du polynome p = 0. for i in range(n,-1,-1): …

teaching:progappchim:presentation_principes

Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) — 2023-02-21T14:56:20+00:00

~~REVEAL transition=convex&controls=1&show_progress_bar=1&build_all_lists=1&open_in_new_window=1~~ Programmer en Python Généralités * Qu'est-ce qu'un langage de programmation ? * Compilation ou interprétation, ou... ? Rôle des langages de programmation

teaching:progappchim:pylab_simple

Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) — 2022-03-08T09:43:21+00:00

Pylab Pylab permet de combiner simplement Matplotlib, NumPy et SciPy, en utilisant une directive d'importation supprimant l'usage de tous les namespaces des librairies sous-jacentes : from pylab import * Exemple Version “Pylab” du code utilisé pour la

teaching:progappchim:matplotlib_gallery:ir_spectrum_co

Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) — 2015-05-12T10:04:44+00:00

Spectre IR du CO Différentes techniques de spectroscopie utilisent des représentations standardisées des spectres. En spectroscopie Infrarouge, l'absorbance est traditionnellement représentée en fonction des nombres d'ondes décroissants exprimés en $cm^{-1}$. Pour rappel, en spectroscopie, le $\tilde{\nu}$$\tilde{\nu} = 1/\lambda = \nu/c$$\Delta J = \pm 1$$cm^{-1}$