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        <dc:creator>Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com)</dc:creator>
        <title>teaching:exos:paradoxe_anniversaires</title>
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        <description>Paradoxe des anniversaires

Énoncé

	*  Quelle est la probabilité qu&#039;au moins deux personnes aient leur anniversaire le même jour dans un groupe de 40 personnes ?

Solution

Il est plus simple de passer par le calcul de la probabilité complémentaire Pcomp(N), que toutes les N personnes présentes aient leur anniversaire des jours différents. Si on considère une personne à la fois, on multipliera les probabilités indépendantes d&#039;$1-\frac{N!/(N-k)!}{N^k}$</description>
    </item>
    <item rdf:about="https://dvillers.umons.ac.be/wiki/teaching:exos:entropie_gaz_rares_alcalins?rev=1478770999&amp;do=diff">
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        <dc:date>2016-11-10T10:43:19+00:00</dc:date>
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        <title>teaching:exos:entropie_gaz_rares_alcalins</title>
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        <description>Entropie gazeuse d&#039;alcalins et de gaz rares

On s&#039;intéresse à l&#039;entropie molaire de gaz, en particulier d&#039;atomes d&#039;alcalins et de gaz rares, dont on dispose de valeurs tabulées (ramenées à 298.15 K et 1 atm, les conditions ambiantes de température et de pression). La masse des atomes est aussi tabulée.</description>
    </item>
    <item rdf:about="https://dvillers.umons.ac.be/wiki/teaching:exos:tp_simulations_monte-carlo_2019?rev=1571999778&amp;do=diff">
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        <dc:date>2019-10-25T12:36:18+00:00</dc:date>
        <dc:creator>Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com)</dc:creator>
        <title>teaching:exos:tp_simulations_monte-carlo_2019</title>
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        <description>TP de simulations de Monte-Carlo, 2019

Séances organisées et gérées par Denis Dumont &lt;denis_dot_dumont_arobase_umons_dot_ac_dot_be&gt;

Questions

1D Random Walk :

Montrer que la marche aléatoire conduit à des distributions de déplacements équivalente à ce qu&#039;on observe pour la diffusion de composés chimiques.</description>
    </item>
    <item rdf:about="https://dvillers.umons.ac.be/wiki/teaching:exos:gaz_imparfait?rev=1399364804&amp;do=diff">
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        <dc:date>2014-05-06T10:26:44+00:00</dc:date>
        <dc:creator>Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com)</dc:creator>
        <title>teaching:exos:gaz_imparfait</title>
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        <description>Gaz imparfait

	*  Rappel du cours (partie 2b(bis) Étude statistique des gaz, slides 21 à 32)
		*  Somme d&#039;état de l&#039;ensemble canonique
			*  Énergie cinétique et gaz parfait
			*  Énergie potentielle et interactions entre particules

		*  Factorisation</description>
    </item>
    <item rdf:about="https://dvillers.umons.ac.be/wiki/teaching:exos:physicochimie2-exercices?rev=1456312673&amp;do=diff">
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        <dc:date>2016-02-24T12:17:53+00:00</dc:date>
        <dc:creator>Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com)</dc:creator>
        <title>teaching:exos:physicochimie2-exercices</title>
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        <description>PhysicoChimie II (exercices)

Bachelier en sciences chimiques, troisième année, 30 H exercices du cours (titulaire du cours : P. Damman).

Rappels de probabilités et statistique + quelques applications

Évènements, probabilités : définitions

$\Omega$$E_i$$p(E_i)$$0&lt;p(E_i) &lt; 1$$p(E_i \ ou \ E_j) = p(E_i) + p(E_j) $$\sum_{E_i} p(E_i) =p(\Omega) = 1$$A$$B$$A=\Omega$$p(A)=1$$A=\left\{\right\}$$p(A)=0$$A \subset B$$A \Rightarrow B$$p(A) \le p(B)$$A \cap B$$A$$B$$A \cap B = 0$$p(A \cap B)=0$$A$$B$$p(…</description>
    </item>
    <item rdf:about="https://dvillers.umons.ac.be/wiki/teaching:exos:thermodynamique_statistique-exercices?rev=1666157740&amp;do=diff">
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        <dc:date>2022-10-19T07:35:40+00:00</dc:date>
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        <title>teaching:exos:thermodynamique_statistique-exercices</title>
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        <description>Thermodynamique statistique I et II (exercices)

Bachelier en sciences chimiques, troisième année, 15 H (partie I) et 15h (partie II) d&#039;exercices des cours I et II. Titulaire du cours : P. Damman)

Rappels de probabilités et statistique + quelques applications</description>
    </item>
    <item rdf:about="https://dvillers.umons.ac.be/wiki/teaching:exos:cv_vibration_einstein?rev=1561708956&amp;do=diff">
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        <title>teaching:exos:cv_vibration_einstein</title>
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        <description>Comparaison microcanonique-canonique, vibrateurs et cristal d&#039;Einstein

Les mesures de chaleur spécifique massique de quelques solides à température et pression ambiante (25 C et 1 atm) donnent ces résultats :

	*  Comment ramener ces valeurs à une base de comparaison commune ?</description>
    </item>
    <item rdf:about="https://dvillers.umons.ac.be/wiki/teaching:exos:cv_vibration_einstein-solutions?rev=1519121234&amp;do=diff">
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        <description>Comparaison microcanonique-canonique, vibrateurs et cristal d&#039;Einstein : réponses aux questions

Énoncé : cv_vibration_einstein

Comparaison des mesures de chaleur spécifique massique de quelques solides à température et pression ambiante (25 C et 1 atm)

Comment ramener ces valeurs à une base de comparaison commune ?
$C_P - C_V = T {V \alpha^2 \over \chi_T}$$E_n = \left(n+\frac{1}{2} \right)h\nu$$n$$\Omega$$E$$S = k_B \log \Omega$$n_i$$\frac{1}{T} = \left(\frac{\partial S}{\partial E}\right)_{V…</description>
    </item>
    <item rdf:about="https://dvillers.umons.ac.be/wiki/teaching:exos:rotation_molecules_biatomiques?rev=1456756805&amp;do=diff">
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        <title>teaching:exos:rotation_molecules_biatomiques</title>
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        <description>Rotation de molécules biatomiques

On s&#039;intéresse à la rotation de molécules biatomiques homo-nucléaires ou hétéro-nucléaires, et à la relation entre la température et les taux d&#039;occupations des états de différentes énergies.

Les états et énergies
$E_{rot} = J(J+1) \frac{h^2}{8 \pi^2 I} \ \ \ \ \ J=0,1,2,... \,$$E_{rot} = J(J+1) \frac{\hbar^2}{2 \mu r_{0}^2} \ \ \ \ \ J=0,1,2,... \,$$E_{rot} = J(J+1) k_B \theta_{rot} \ \ \ \ \ J=0,1,2,... \,$$E_{rot} = J(J+1) h c B_{rot} \ \ \ \ \ J=0,1,2,... \…</description>
    </item>
    <item rdf:about="https://dvillers.umons.ac.be/wiki/teaching:exos:sequences_brins_adn?rev=1540195923&amp;do=diff">
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        <title>teaching:exos:sequences_brins_adn</title>
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        <description>Séquences de brins d&#039;ADN

L&#039;ADN (acide désoxyribonucléique) est constitué d&#039;une suite de nucléotides qui existent en quatre types différents (notés A, C, G et T), du nom des bases adénine (A), cytosine (C), guanine (G) et thymine (T). Les brins s&#039;associent en double hélice par une reproduction assurant une correspondance par paires, A et T d&#039;une part, G et C d&#039;autre part.</description>
    </item>
    <item rdf:about="https://dvillers.umons.ac.be/wiki/teaching:exos:simulations_random_walks?rev=1384356495&amp;do=diff">
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        <title>teaching:exos:simulations_random_walks</title>
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        <description>Simulations numériques de marches aléatoires

La marche aléatoire est une formalisation mathématique du comportement sans mémoire d&#039;un objet qui se déplace par pas successifs dans des directions quelconques.

Imaginez un ivrogne se déplaçant complètement au hasard. La question que les scientifiques se posent est</description>
    </item>
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        <description>Gaz d&#039;électrons

Rappels de théorie

	*  Ensemble grand canonique : variables, somme d&#039;état, probabilités,...
	*  Relations avec la thermodynamique
	*  Électrons et statistique de Fermi-Dirac
	*  ...

Gaz bidimensionnel : le graphite

Dans le graphite, les atomes sont situés dans des plans parallèles et des électrons des orbitales π peuvent être considérés comme délocalisés et formant un gaz d&#039;électrons bidimensionnel.  La longueur de la liaison C-C vaut 0.142 nm.$p$$p + dp$$\epsilon$$\epsilon +…</description>
    </item>
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        <description>Lancer d&#039;un dé

Roman lead dice. A cube measuring 12x12x12mm, with one to six impressed dots on each face. Cf. Dice.


Creative Commons Attribution-Share Alike 2.0 Generic license. Attribution: The Portable Antiquities Scheme/ The Trustees of the British Museum</description>
    </item>
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        <title>teaching:exos:moyennes_vehicules</title>
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        <description>Moyennes concernant des déplacements de véhicules

Énoncés

Automobile à vitesse variable

Soit une automobile se déplaçant pendant 20 minutes à 60 km/heure, ensuite 20 minutes à 120 km/heure et finalement 20 minutes à 90 km/heure. Le long du trajet, un radar est placé à chaque kilomètre.</description>
    </item>
    <item rdf:about="https://dvillers.umons.ac.be/wiki/teaching:exos:plus_ca_rate_plus_on_a_de_chance_que_ca_marche?rev=1537345891&amp;do=diff">
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        <description>Plus ça rate, plus on a de chances que ça marche

Exercice basé sur cette devise “Shadoks”, et pas seulement :





Réf : &lt;http://phdcomics.com/comics/archive.php?comicid=1946&gt;

Questions

	*  Combien d&#039;essais seront-ils nécessaires, en moyenne, pour obtenir une réussite, si la probabilité élémentaire de réussite  pour un essai vaut $p$$p$$q = 1-p$$p$$(1-p) p$$(1-p)^2 p$$(1-p)^3 p$$(1-p)^4 p$$(1-p)^{i-1} p$$(1-p) p$$$m = 1 p + 2 (1-p) p + 3 (1-p)^2 p + 4 (1-p)^3 p + 5 (1-p)^4 p + ...$$$p$$q = 1-…</description>
    </item>
    <item rdf:about="https://dvillers.umons.ac.be/wiki/teaching:exos:production_flacons_defauts?rev=1350901704&amp;do=diff">
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        <title>teaching:exos:production_flacons_defauts</title>
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        <description>Flacons défectueux dans une production

Énoncé

	*  Dans une chaîne de production de produits pharmaceutiques, un flacon sur 100 est défectueux. On constitue un colis destiné à une pharmacie centrale avec un seul conditionnement de 100 pièces en prélevant aléatoirement 100 flacons dans la chaîne (la production est largement supérieure à 100). Quelle est la probabilité d’avoir</description>
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        <title>teaching:exos:random_walk-1d-few_steps</title>
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        <description>Marche aléatoire symétrique à 1D (nombre réduit de pas)

Énoncé

Soit un marcheur initialement à la position 0 et avançant ou reculant aléatoirement d&#039;un mètre à chaque unité de temps, avec la même probabilité (p (avancer) = q (reculer) = 0.5). Les distances sont des valeurs absolues de positions qui, elles, doivent incorporer un signe positif ou négatif.</description>
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        <dc:date>2018-01-28T12:32:58+00:00</dc:date>
        <dc:creator>Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com)</dc:creator>
        <title>teaching:exos:vdemery_espci</title>
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        <description>TP (simulation) de thermodynamique &quot;équation d&#039;état d&#039;un systèmes de sphères dures&quot;

Source : TP de thermodynamique Vincent Démery, ESPCI, exercice 1 : Équation d&#039;état

Il s’agit de simulations de sphères dures (3D) montrant la transition gaz-cristal quand la fraction volumique $\phi$$\phi$</description>
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