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        <title>Didier Villers, UMONS - wiki</title>
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        <dc:date>2022-06-10T08:56:04+00:00</dc:date>
        <dc:creator>Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com)</dc:creator>
        <title>teaching:progappchim:jupyter</title>
        <link>https://dvillers.umons.ac.be/wiki/teaching:progappchim:jupyter?rev=1654844164&amp;do=diff</link>
        <description>Jupyter, IPython Notebooks et JupyterLab

	*  Jupyter a succédé à IPython Notebook
	*  Jupyter est installé par défaut avec la distribution python Anaconda. C&#039;est la manière la plus adéquate d&#039;utiliser Jupyter.
	*  Sinon, on peut utiliser facilement les notebooks Jupyter sur la plateforme</description>
    </item>
    <item rdf:about="https://dvillers.umons.ac.be/wiki/teaching:progappchim:matplotlib_simple?rev=1689054396&amp;do=diff">
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        <dc:date>2023-07-11T07:46:36+00:00</dc:date>
        <dc:creator>Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com)</dc:creator>
        <title>teaching:progappchim:matplotlib_simple</title>
        <link>https://dvillers.umons.ac.be/wiki/teaching:progappchim:matplotlib_simple?rev=1689054396&amp;do=diff</link>
        <description>Les bases de Matplotlib, une librairie pour réaliser des graphiques 2D

Matplotlib est une bibliothèque très puissante du langage de programmation Python destinée à tracer et visualiser des données sous formes de graphiques. Elle est souvent combinée avec les bibliothèques python de calcul scientifique :</description>
    </item>
    <item rdf:about="https://dvillers.umons.ac.be/wiki/teaching:progappchim:plotly_simple?rev=1683016725&amp;do=diff">
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        <dc:date>2023-05-02T10:38:45+00:00</dc:date>
        <dc:creator>Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com)</dc:creator>
        <title>teaching:progappchim:plotly_simple</title>
        <link>https://dvillers.umons.ac.be/wiki/teaching:progappchim:plotly_simple?rev=1683016725&amp;do=diff</link>
        <description>Les bases de Plotly

Plotly (&lt;https://Plot.ly&gt; est une société développant des outils analytiques et de visualisation. La librairie python Plotly permet de créer des graphes dans l&#039;environnement de Jupyter. FIXME : à compléter

Références

	*  plot.ly, le site officiel</description>
    </item>
    <item rdf:about="https://dvillers.umons.ac.be/wiki/teaching:progappchim:start?rev=1678698865&amp;do=diff">
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        <dc:date>2023-03-13T10:14:25+00:00</dc:date>
        <dc:creator>Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com)</dc:creator>
        <title>teaching:progappchim:start</title>
        <link>https://dvillers.umons.ac.be/wiki/teaching:progappchim:start?rev=1678698865&amp;do=diff</link>
        <description>Programmation appliquée à la chimie
&lt;https://lukasz.langa.pl/f15a8851-af26-4e94-a4b1-c146c57c9d20/&gt;
Aux dernières nouvelles (14/12/2022) Serhiy Storchaka vit toujours en Ukraine, à 20 km de Konotop !!

Le cours “Programmation appliquée à la chimie” de bachelier en sciences chimiques (15 H cours et 15 H exercices, bloc2) utilise deux supports :</description>
    </item>
    <item rdf:about="https://dvillers.umons.ac.be/wiki/teaching:progappchim:bokeh_simple?rev=1634124192&amp;do=diff">
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        <dc:date>2021-10-13T13:23:12+00:00</dc:date>
        <dc:creator>Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com)</dc:creator>
        <title>teaching:progappchim:bokeh_simple</title>
        <link>https://dvillers.umons.ac.be/wiki/teaching:progappchim:bokeh_simple?rev=1634124192&amp;do=diff</link>
        <description>Les bases de Bokeh, une librairie pour des visualisations interactives dans un navigateur web

	*  page d&#039;entrée sur Bokeh
		*  User guide
		*  Galerie d&#039;exemples
		*  Bokeh dans les Jupyter notebooks
		*  Bokeh tutorial in live Jupyter Notebooks
		*  Reference guide

	*  Réseaux sociaux :
		*  Twitter
		*  GitHub
		*  Youtube


Exemples scientifiques

	*  Interactions sur la fonction sinus (amplitude, décalage vertical, fréquence, déphasage) +</description>
    </item>
    <item rdf:about="https://dvillers.umons.ac.be/wiki/teaching:progappchim:altair_simple?rev=1591026938&amp;do=diff">
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        <dc:date>2020-06-01T17:55:38+00:00</dc:date>
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        <title>teaching:progappchim:altair_simple</title>
        <link>https://dvillers.umons.ac.be/wiki/teaching:progappchim:altair_simple?rev=1591026938&amp;do=diff</link>
        <description>les bases de Altair, une librairie graphique interactive

	*  Altair: Declarative Visualization in Python — Altair 4.1.0 documentation
	*  altair · PyPI
	*  (Tutorial) Altair in Python: Data Visualizations - DataCamp
	*  Python Interactive Data Visualization with Altair - Towards Data Science
	*  Stackoverflow
		*  python - Altair not rendering chart in jupyter notebook - Stack Overflow
		*  python - Not able to display altair charts in jupyter notebook - Stack Overflow</description>
    </item>
    <item rdf:about="https://dvillers.umons.ac.be/wiki/teaching:progappchim:epidemie_coronavirus?rev=1594605869&amp;do=diff">
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        <title>teaching:progappchim:epidemie_coronavirus</title>
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        <description>Épidémie du coronavirus COVID-19

Références :

	*  Coronavirus disease 2019
	*  Maladie à coronavirus 2019
	*  Coronavirus COVID-19 Global Cases by Johns Hopkins CSSE
	*  Coronavirus (COVID-19) Mortality Rate
	*  data : &lt;https://github.com/CSSEGISandData/COVID-19/tree/master/csse_covid_19_data&gt;

Programmes de représentations

FIXME

Quelques simulations SEIR effectuées par des scientifiques :

	*  Marius Gilbert (ULB/FNRS, Spatial Epidemiology lab (SpELL), &lt;https://twitter.com/mariusgilbert/sta…</description>
    </item>
    <item rdf:about="https://dvillers.umons.ac.be/wiki/teaching:progappchim:solvents_data_class?rev=1354279148&amp;do=diff">
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        <dc:creator>Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com)</dc:creator>
        <title>teaching:progappchim:solvents_data_class</title>
        <link>https://dvillers.umons.ac.be/wiki/teaching:progappchim:solvents_data_class?rev=1354279148&amp;do=diff</link>
        <description>Utilisation d&#039;une &quot;classe&quot; pour des données de solvants chimiques

On peut utiliser la structure de classe pour créer une “table” de données sur des solvants. Il est alors possible d&#039;effectuer des traitements de tris, sélection, impression...</description>
    </item>
    <item rdf:about="https://dvillers.umons.ac.be/wiki/teaching:progappchim:csv?rev=1613035140&amp;do=diff">
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        <title>teaching:progappchim:csv</title>
        <link>https://dvillers.umons.ac.be/wiki/teaching:progappchim:csv?rev=1613035140&amp;do=diff</link>
        <description>Lire et écrire des fichiers de données csv
pandas
Les fichiers csv sont des fichiers de données séparées par des virgules (ou point-virgules), pour “comma separated values”. Comme ceci :


1;0.1;3
2;0.3;5
3;0.5;7
4;0.6;11
5;0.9;21
6;1.5;39


Ils peuvent être facilement importés ou exportés de tableurs ou logiciels de graphiques scientifiques.</description>
    </item>
    <item rdf:about="https://dvillers.umons.ac.be/wiki/teaching:progappchim:notions_avancees?rev=1683016596&amp;do=diff">
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        <title>teaching:progappchim:notions_avancees</title>
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        <description>Notions avancées

En construction. Les liens sont juste donnés. Une introduction et un exemple devrait être proposé pour chaque rubrique, et le nombre de ces rubriques augmenté.

Itérateurs

Itertools, zip,...

	*  7 Levels of Using the Zip Function in Python
	*  itertools.cycle() est une méthode utile pour répéter ou parcourir sans fin les éléments d&#039;une liste ou d&#039;une table itérativitertools.accumulate()</description>
    </item>
    <item rdf:about="https://dvillers.umons.ac.be/wiki/teaching:progappchim:plot_sinus_cosinus?rev=1614090814&amp;do=diff">
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        <dc:creator>Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com)</dc:creator>
        <title>teaching:progappchim:plot_sinus_cosinus</title>
        <link>https://dvillers.umons.ac.be/wiki/teaching:progappchim:plot_sinus_cosinus?rev=1614090814&amp;do=diff</link>
        <description>Graphe simple de sinus et cosinus

On montre en détail comment réaliser une représentation graphique simple des fonctions sinus et cosinus. Au départ le graphique utilisera les réglages par défaut et la figure sera ensuite améliorée pas à pas en commentant les instructions matplotlib utilisées.</description>
    </item>
    <item rdf:about="https://dvillers.umons.ac.be/wiki/teaching:progappchim:rdkit?rev=1685220843&amp;do=diff">
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        <title>teaching:progappchim:rdkit</title>
        <link>https://dvillers.umons.ac.be/wiki/teaching:progappchim:rdkit?rev=1685220843&amp;do=diff</link>
        <description>RDKit

	*  &lt;http://www.rdkit.org/&gt;
	*  Getting Started with the RDKit in Python — The RDKit 2020.09.1 documentation
	*  Depict a compound as an image | Chemistry Toolkit Rosetta Wiki | Fandom
	*  Jupyter &amp; RDKit
		*  Getting Started with RDKit and Jupyter | Depth-First
		*  &lt;http://davies-lee.com/index.php/2018/10/06/rdkit-in-jupyter-notebooks/&gt;

	*  ChemSpider | Search and share chemistry site reprenant de nombreuses informations sur des molécules
	*  ...

Utilisation avec Anaconda

“”



Utili…</description>
    </item>
    <item rdf:about="https://dvillers.umons.ac.be/wiki/teaching:progappchim:recherches?rev=1458143140&amp;do=diff">
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        <dc:date>2016-03-16T16:45:40+00:00</dc:date>
        <dc:creator>Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com)</dc:creator>
        <title>teaching:progappchim:recherches</title>
        <link>https://dvillers.umons.ac.be/wiki/teaching:progappchim:recherches?rev=1458143140&amp;do=diff</link>
        <description>Algorithmes de recherche

Classiquement, pour des données structurées en listes, arbres, un algorithme de recherche va selon un critère donné (une valeur par exemple) retourner un ensemble d&#039;occurrences (toutes, plusieurs, une seule,...).

Recherche séquentielle</description>
    </item>
    <item rdf:about="https://dvillers.umons.ac.be/wiki/teaching:progappchim:representation_molecules_2013?rev=1583761370&amp;do=diff">
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        <title>teaching:progappchim:representation_molecules_2013</title>
        <link>https://dvillers.umons.ac.be/wiki/teaching:progappchim:representation_molecules_2013?rev=1583761370&amp;do=diff</link>
        <description>Représentation de molécules

Page à actualiser...

Certaines fonctions de ce programme nécessite des fichiers de données : [base.csv] et [bdd.csv]
&lt;sxh python; title : representation_molecules.py&gt;
#!/usr/bin/env python
# -*- coding: UTF-8 -*-
# travail de RL, ba2 chimie 2012-2013</description>
    </item>
    <item rdf:about="https://dvillers.umons.ac.be/wiki/teaching:progappchim:tkinter_gui_simple?rev=1674139591&amp;do=diff">
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        <dc:creator>Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com)</dc:creator>
        <title>teaching:progappchim:tkinter_gui_simple</title>
        <link>https://dvillers.umons.ac.be/wiki/teaching:progappchim:tkinter_gui_simple?rev=1674139591&amp;do=diff</link>
        <description>Les bases d&#039;un interface graphique avec Tkinter

Quelques références de base pour utiliser Tkinter

	*  Documentation officielle :
		*  Les interfaces graphiques TK
			*  tkinter — interface Python à Tcl/Tk, reprenant quelques références recommandées
			*  Python 3 avec Tk intègre également les extensions</description>
    </item>
    <item rdf:about="https://dvillers.umons.ac.be/wiki/teaching:progappchim:matplotlib_gallery:ir_spectrum_co?rev=1431417884&amp;do=diff">
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        <title>teaching:progappchim:matplotlib_gallery:ir_spectrum_co</title>
        <link>https://dvillers.umons.ac.be/wiki/teaching:progappchim:matplotlib_gallery:ir_spectrum_co?rev=1431417884&amp;do=diff</link>
        <description>Spectre IR du CO

Différentes techniques de spectroscopie utilisent des représentations standardisées des spectres. En spectroscopie Infrarouge, l&#039;absorbance est traditionnellement représentée en fonction des nombres d&#039;ondes décroissants exprimés en $cm^{-1}$. Pour rappel, en spectroscopie, le $\tilde{\nu}$$\tilde{\nu} = 1/\lambda = \nu/c$$\Delta J = \pm 1$$cm^{-1}$</description>
    </item>
    <item rdf:about="https://dvillers.umons.ac.be/wiki/teaching:progappchim:matplotlib_gallery:potentiel_energy_surface?rev=1607358147&amp;do=diff">
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        <description>Surface d&#039;énergie potentielle

Historique

Eyring et Polanyi ont publié en 1931 l&#039;article On Simple Gas Reactions dans lequel ils décrivent les trajets des atomes dans la réaction  + H --&gt; H +  (échange d&#039;atomes). Ces travaux aboutiront au développement des notions de $E_{bond}= D_e [\exp(-2\beta(r-r_e))-2\exp(-\beta(r-r_e))]$$E_{ant}= \frac{D_e}{2} [\exp(-2\beta(r-r_e))+2\exp(-\beta(r-r_e))]$$r_e$$D_e$$\beta$$E_{bond}= \frac{Q_{AB}+\alpha_{AB}}{1+S^2_{AB}} = \frac{Q_{AB}+\alpha_{AB}}{1+k}$$E_{a…</description>
    </item>
    <item rdf:about="https://dvillers.umons.ac.be/wiki/teaching:progappchim:matplotlib_gallery:rotateur_biatomique?rev=1519117226&amp;do=diff">
        <dc:format>text/html</dc:format>
        <dc:date>2018-02-20T10:00:26+00:00</dc:date>
        <dc:creator>Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com)</dc:creator>
        <title>teaching:progappchim:matplotlib_gallery:rotateur_biatomique</title>
        <link>https://dvillers.umons.ac.be/wiki/teaching:progappchim:matplotlib_gallery:rotateur_biatomique?rev=1519117226&amp;do=diff</link>
        <description>Rotateur biatomique

Cf. cette page.

Code source, en Python 3 : 


#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
&quot;&quot;&quot;
Somme d&#039;état (ensemble canonique) de rotation (rotateur biatomique)

Les impressions sont à récrire avec l&#039;instruction format() de python 3
&quot;&quot;&quot;

from math import exp    # on a juste besoin de l&#039;exponentielle
import matplotlib.pyplot as plt  # directive d&#039;importation standard de Matplotlib

T = 100. # (température réduite = T / Theta)
Zrot = 0.  # somme d&#039;état
Jmax = 30  # valeur …</description>
    </item>
</rdf:RDF>
