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matplotlib_simple
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exemple ci-après). Matplotlib permet de générer facilement des graphiques, camemberts ou autres histogrammes... personnalisation des lignes ou point se fait très facilement lorsqu'on utilise la fonction de traçage, en pass
notions_fondamentales
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** : les nombres complexes sont utilisables aussi facilement que les autres nombres. On peut les initialiser c... types non intégrés par défaut dans Python peuvent facilement être implémentés, en utilisant les types répandus... e de texte et nombres (print) ===== On peut créer facilement une sortie "imprimée" formatée de données en util
numpy_simple
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de> ===== Tableaux numériques ===== On convertit facilement des listes Python en tableau numpy. Essayez ceci ... nomials.html|ici]] L'ordre des coefficients peut facilement être inversé par un slice avec les paramètres [::
presentation_principes
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straction (“PEMDAS”) * On peut aussi travailler facilement avec des tableaux contenant des milliers de donné
jupyter
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tiliser Jupyter. * <del>Sinon, on peut utiliser facilement les notebooks Jupyter sur la plateforme [[https:/
csv
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.6;11 5;0.9;21 6;1.5;39 </code> Ils peuvent être facilement importés ou exportés de tableurs ou logiciels de
potentiel_energy_surface @teaching:progappchim:matplotlib_gallery
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(\alpha_{CA} - \alpha_{AB})^2 ]} \}$ On obtient facilement $Q_{AB}$ et $\alpha_{AB}$ : * $Q_{AB} = ((1+k)E
suite_de_fibonacci-5
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spécialisées et leurs fonctionnalités fournissant facilement ces paramètres (numpy, scipy, statsmodels, pandas
factorielle-3
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ial]]" est effectivement présente. On pourra donc facilement calculer la factorielle d'un nombre naturel, et v
lennard-jones
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La distance d'équilibre $R_0$ pourra être obtenue facilement en minimisant $U_tot$. Cela nécessite de calculer