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- matplotlib_simple
- on" serie_y2 = [x**1.5 for x in serie_x] # pour définir efficacement une liste par une seule instruction.... arange(0., 5., 0.05) # arange (importé) permet de définir un tableau numérique # arange([start], stop[, ste
- notions_fondamentales
- ême répertoire. ===== Fonctions originales ===== Définir une fonction et ses **paramètres** : <code pytho
- notions_avancees
- ect-oriented-programming/]] ==== Divers ==== * Définir ses propres types : stack, queue, tree + algorith
- numpy_simple
- 4]] <type 'numpy.ndarray'> </code> <note tip>Pour définir un tableau, appelez simplement la fonction .array
- jupyter
- ec un code utilisateur UMONS ou un autre compte à définir.</del> * Avec un compte Google, on peut aussi u
- elements_molecules
- ) ou secondaire (comme Wikipedia) plutôt que de redéfinir toutes ces valeurs dans un programme. ===== Libr
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- _factorielle|récursive]] : $n!=(n-1)! n$. On peut définir la fonction de telle sorte qu'elle s'appelle elle
- dictionaries_adn_arn_protein
- fonctions de la librairie Tkinter # nous allons définir la fonction "traduction en AM1" def traduction_en
- gaz_parfait_2011
- #permet de définir la variable "n" T = Entry(fen2)