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- simulations_random_walks_codes
- get # everything lined up, we'll compute the bin centers bincenters = 0.5*(bins[1:]+bins[:-1]) # add a 'best fit' line for the normal PDF yh = (bins[1]-bins[0])*no_particles*mlab.normpdf( bincenters, mu, sigma) # http://matplotlib.sourceforge.net... b_api.html#matplotlib.mlab.normpdf l = ax.plot(bincenters, yh, 'r--', linewidth=1) #print n ax.set_xlabel(
- cv_vibration_einstein-solutions
- de la température pour le diamant ===== <dataplot center points xlabel="Température (K)" xrange=0.0:1300.0