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potentiel_energy_surface
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elle ====== ===== Historique ===== Eyring et Polanyi ont publié en 1931 l'article [[http://www.degru... 023/zpch-2013-9023.xml|On Simple Gas Reactions]] dans lequel ils décrivent les trajets des atomes dans la réaction <chem>H2</chem> + H --> H + <chem>H2</chem> (échange d'atomes). Ces travaux aboutiront au développem
potentiel_morse
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eprésentation des niveaux d'énergie des modèles quantiques correspondants. Code source : <code python potentiel_Morse-04.py> #! /usr/bin/env python # -*... ki/Morse_potential http://en.wikipedia.org/wiki/Quantum_harmonic_oscillator approximation harmonique D... lotlib.pyplot as plt # directive d'importation standard de Matplotlib import numpy as np
ir_spectrum_co
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de spectroscopie utilisent des représentations standardisées des spectres. En [[http://fr.wikipedia.o... ie_infrarouge|spectroscopie Infrarouge]], l'absorbance est traditionnellement représentée en fonction des nombres d'ondes décroissants exprimés en $cm^{-1}$. Pour rappel, en spectros... st une molécule biatomique hétéronucléaire présentant un moment dipolaire dont la valeur peut varier a
pka_pkb_plane
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====== Couples acide-base dans le plan pKa/pKb ====== * Conventions sur les acides forts et les bases fortes : //cf.// [[teaching... lotlib.pyplot as plt # directive d'importation standard de Matplotlib import numpy as np # directive d'importation standard de numpy def cm2inch(*tupl): # https://s
histogramme_simple
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le ====== <sxh python; title : simple-histogram-random_numbers.py> #! /usr/bin/env python # -*- codin... mple de nombres aléatoires """ from pylab import randn, hist, show #importation simplifiée x = randn(10000) hist(x, 25) show() </sxh> ===== Références ... ://realpython.com/python-histograms/|Python Histogram Plotting: NumPy, Matplotlib, Pandas & Seaborn]]
rotateur_biatomique
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-*- coding: utf-8 -*- """ Somme d'état (ensemble canonique) de rotation (rotateur biatomique) Les imp... lotlib.pyplot as plt # directive d'importation standard de Matplotlib T = 100. # (température réduit... ----------------------') Js=[] terms=[] for J in range(Jmax+1): g = 2*J+1 # dégénerescence te