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Algorithmes de tri

Un algorithme de tri est, en informatique ou en mathématiques, un algorithme qui permet d'organiser une collection d'objets selon un ordre déterminé (Référence wikipedia).

Les tris sont intéressants du point de vue de l'apprentissage de l'algorithmique.

Tri à bulles

Adapter en Python le pseudo code proposé. La représentation du déroulement du tri est également intéressante à développer.

Quicksort

Version récursive de l'algorithme, avec un pivot arbitraire.

quicksort_01.py
#! /usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Code compact de la fonction quicksort. Exemple de tri d'éléments entiers.
"""
 
def quicksort(li):
    if li == []: return []
    pivot = li[0]
    equal = [pivot]
    lesser = quicksort([x for x in li[1:] if x <= pivot])  # si x < pivot : élimination des doublons
    greater = quicksort([x for x in li[1:] if x > pivot])
    return lesser + equal + greater
 
from numpy import random
a=random.randint(0,1000,10)
print(a,len(a))
b=quicksort(a)
print(b,len(b))

On peut aussi rendre la fonction encore plus compacte, mais moins lisible : 

...
def quicksort(li):
    if li == []: return []
    pivot = li[0]
    return quicksort([x for x in li[1:] if x <= pivot]) + [pivot] + quicksort([x for x in li[1:] if x > pivot])
...

Variante avec choix aléatoire du pivot (en fait de son index dans la numérotation de la liste) : 

...
    pivot_index = randrange(len(li))
    pivot = li[pivot_index]
...

Références :

Comparaison des tris

L'efficacité des tris peut être comparée suivant la configuration des données initiales (avant tri) et leur nombre. Voir par exemple sur le site www.sorting-algorithms.com, ou cette vidéo :

Cf. aussi cette autre visualisation : Sorting Algorithms Visualized in Python, Using Python 3 and Scikit-Image

Algorithmes inefficaces

Références