Voici le programme complété pour la technique récursive :
#! /usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- """ Calculs des premiers éléments de la suite de Fibonacci. Référence : http://fr.wikipedia.org/wiki/Suite_de_Fibonacci Application de la définition par récursivité. """ def fibonacci_item_recursive(n): """ Renvoie l'élément d'indice n de la suite de Fibonacci """ if n == 0: return 0 elif n == 1: return 1 return fibonacci_item_recursive(n-1)+fibonacci_item_recursive(n-2) if __name__ == '__main__': i = input("Suite de Fibonacci. Donnez l'indice de l'élément souhaité ? ") print("Élément de la suite : "), printfibonacci_item_recursive(i) print('Premiers éléments de la suite : ') for j in range(10): print(j,fibonacci_item_recursive(j))
La page Wikipedia sur la suite de Fibonacci introduit aussi un algorithme logarithmique. Même s'il est très intéressant à décortiquer, on peut se contenter de simplement l'appliquer :
#! /usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- """ Calculs des premiers éléments de la suite de Fibonacci. Référence : http://fr.wikipedia.org/wiki/Suite_de_Fibonacci Application de l'algorithme logarithmique http://fr.wikipedia.org/wiki/Suite_de_Fibonacci#Algorithme_logarithmique """ def fibo2(n): """Renvoie F_{n-1}, F_n""" if n == 0: # cas de base return 1, 0 # F_{-1}, F_0 else: # récurrence f_k_1, f_k = fibo2(n//2) # F_{k-1}, F_k avec k = n/2 f2_k = f_k**2 # F_k^2 if n%2 == 0: # n pair return f2_k + f_k_1**2, f_k*f_k_1*2 + f2_k # F_{2k-1}, F_{2k} else: # n impair return f_k*f_k_1*2 + f2_k, (f_k + f_k_1)**2 + f2_k # F_{2k}, F_{2k+1} def fibonacci_item_logarithmic(n): """Renvoie F_n""" return fibo2(n)[1] if __name__ == '__main__': i = input("Suite de Fibonacci. Donnez l'indice de l'élément souhaité ? ") print("Élément de la suite : "), printfibonacci_item_logarithmic(i) print('Premiers éléments de la suite : ') for j in range(10): print(j,fibonacci_item_logarithmic(j))
Sur la même page wikipedia, on trouve une expression fonctionnelle, de complexité apparente en temps constant, aussi connue sous le nom de formule de Binet, mais qui passe par le calcul du nombre irrationnel $\sqrt{5}$, ce qui pose un problème pour conserver une précision des chiffres significatifs par rapport à l'arithmétique entière.
Le langage Python permet également de mettre en œuvre des générateurs (generator) : cf. http://www.koderdojo.com/blog/python-fibonacci-number-generator et http://www.bogotobogo.com/python/python_generators.php
#! /usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- """ Calculs des premiers éléments de la suite de Fibonacci. Référence : http://fr.wikipedia.org/wiki/Suite_de_Fibonacci """ def fibonacci_gen(n): """ Renvoie l'élément d'indice n de la suite de Fibonacci """ a, b = 0, 1 for _ in range(n): yield a a, b = b, a + b if __name__ == '__main__': i = int(input("Suite de Fibonacci. Donnez l'indice max des éléments souhaités ? ")) print("Le générateur : "), print(fibonacci_gen(i)) print('Éléments de la suite : ') for j in fibonacci_gen(i): print(j)
Nous disposons à présent de plusieurs méthodes/fonctions pour calculer les éléments de la suite de Fibonacci.
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