Table des matières

Les bases de SciPy

La librairie SciPy ajoute à NumPy des fonctionnalités mathématiques.

Directive d'importation

Fonctionnalités

La libraire SciPy est particulièrement intéressante pour ces méthodes numériques :

Des informations générales sur ces techniques numériques peuvent être trouvées notamment sur le site de Numerical Recipes. En particulier, les anciennes éditions sont accessibles gratuitement à la lecture. Les méthodes et algorithmes sont transposables à des langages comme le Python, y compris avec l'utilisation de librairies comme SciPy.

Intégrales définies

La librairie scipy.integrate propose plusieurs programmes permettant de calculer des intégrales définies et intégrer des équations différentielles ordinaires (ODE)

Exemple de calcul avec quad :

integrate-01.py
#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
""" 
Intégration numérique. Références :
http://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/integrate.html
http://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/generated/scipy.integrate.quad.html
quad retourne un tuple dont le premier élément est l'intégrale définie calculée
"""
from scipy.integrate import quad
 
def f(x):
    return x**4.
 
I = quad(f,0,2)
print(I, I[0])

Constantes physiques

scipy.constants-01.py
#!/usr/bin/env python3
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
https://docs.scipy.org/doc/scipy-1.0.0/reference/constants.html
 
"""
import scipy.constants
for key, val in scipy.constants.physical_constants.items():
    print(key, val)
    print(key, scipy.constants.value(key), scipy.constants.unit(key), scipy.constants.precision(key))
 
print(scipy.constants.find('Boltzmann'))
print(scipy.constants.Boltzmann)
print(scipy.constants.physical_constants['Boltzmann constant'])
print(scipy.constants.value('Boltzmann constant'))
print(scipy.constants.unit('Boltzmann constant'))
print(scipy.constants.precision('Boltzmann constant'))

Références