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initinfo @teaching
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s ordinateurs de l’an 2000 ne devraient avoir que 1000 tubes à vide et ne peser que 1,5 tonnes." revue P
commandes_frequentes @floss
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ressources_educatives_libres @floss
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, par exemple [[http://gutenberg.net.au/ebooks01/0100021.txt|1984 de Georges Orwell]] * [[https://www.... /a-database-of-5000-historical-cookbooks-covering-1000-years-of-food-history-is-now-online.html|A Databa
matplotlib_simple @teaching:progappchim
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eau @teaching
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concentration massique de l'air est de l'ordre de 1000 g/m3. La concentration des gouttes est de l'ordre... kg. Comme l'eau liquide à une masse volumique de 1000 kg/m³, cela donne un volume moyen pour une goutte
notions_fondamentales @teaching:progappchim
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notions_avancees @teaching:progappchim
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linux_humour @floss
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progappchim @teaching:progappchim
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numpy_simple @teaching:progappchim
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cuisine_moleculaire @teaching
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nifier "boulangers" et correspond au grec ancien (1000 ans plus tard!) ἀρτοκόπος ===== Histoire et alim
tkinter_gui_simple @teaching:progappchim
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lab.config(text=str(compteur)) lab.after(1000, compte) compte() root = tk.Tk() root.tit
algos_entiers @teaching:progappchim
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a for a in range(2,n) if isprime(a)] p=primelist(1000) print(p) </code> L'algorithme peut être rendu p... ne liste avec les élements non nuls p=primelist(1000) print(p) </code> ==== Références ==== * [[htt
tris @teaching:progappchim
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ater from numpy import random a=random.randint(0,1000,10) print(a,len(a)) b=quicksort(a) print(b,len(b)
server_lamp_install @floss
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openbabel_jmol @teaching:progappchim
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pylab_simple @teaching:progappchim
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articles_didactique_chimie-george_m_bodner @teaching
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timeline-chimie @teaching
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game_of_life_conway-2012 @teaching:progappchim
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elements_molecules @teaching:progappchim
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ph-3d @teaching:progappchim
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csv @teaching:progappchim
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exos_crema_di_limoncello_della_camorra @teaching
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hcq-20200523 @teaching
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config_ubuntu_server_rpi1 @floss
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representation_molecules_2013 @teaching:progappchim
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potentiel_morse @teaching:progappchim:matplotlib_gallery
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exos_empreinte_carbone @teaching
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biblio-10.1021-ed2001957 @teaching
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tp_simulations_monte-carlo_2019 @teaching:exos
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attracteur_lorenz @teaching:progappchim
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scipy_simple @teaching:progappchim
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simulations_random_walks_codes @teaching:exos
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cv_vibration_einstein-solutions @teaching:exos
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rotateur_biatomique @teaching:progappchim:matplotlib_gallery
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pip-pypi @floss:python
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suite_de_fibonacci-5 @teaching:progappchim
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polynomes-10 @teaching:progappchim
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polynomes-2 @teaching:progappchim
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factorielle-2 @teaching:progappchim
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factorielle @teaching:progappchim
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suite_de_fibonacci @teaching:progappchim
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etudes-aess @teaching
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pieges @teaching:progappchim
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fit_modele_einstein @teaching:progappchim
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factorielle-4 @teaching:progappchim
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osm_interrogation @teaching:progappchim
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maxwell-boltzmann @teaching:progappchim
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moyennes_vehicules @teaching:exos
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sauvegarde_reseau_grsync @floss
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solvents_data_class @teaching:progappchim
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dictionary_adn_protein @teaching:progappchim
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